Согласно отчету исследовательской группы MIT, американские корпорации инвестировали 30-40 миллиардов долларов в реализацию нейронных сетей в свои бизнес-процессы. Однако только 5% из них удалось извлечь некоторую экономическую выгоду от этих инвестиций.
Информационные исследования и розничной торговли до финансирования до финансирования до финансирования, в семи из девяти ключевых отраслей в Соединенных Штатах — от фармацевтических препаратов и розничной торговли — оптимизация искусственного интеллекта рабочего процесса не дала заметных результатов.
Одной из проблем является сложность дополнительной подготовки готовых и инструментов для отдельных бизнес-учебных пособий. CHATGPT отлично подходит для личного использования, но в корпоративной среде его гибкость становится слабостью: предприятиям нужны глубоко интегрированные инструменты, а не «поверхностные помощники».
Данные MIT также показывают расхождение в распределении ресурсов. Более половины бюджетов корпораций искусственного интеллекта тратятся на маркетинг и продажи, хотя наибольшая доходность инвестиций получена от автоматизации Beck: снижение затрат на аутсорсинг и агентств.
IBM также приходит к аналогичным выводам. В опросе руководителей 2000 года аналитики обнаружили, что 64% из них внедрили нейронные сети не из -за реальных потребностей бизнеса, а скорее страха «пропустить момент», а не за конкурентами.
Искусственный интеллект (ИИ) является самым быстрым в цифровых развлечениях: по словам Google, почти 90% разработчиков игр используют ИИ в своей работе. Кроме того, 97% считают, что генеративные технологии меняют саму природу создания игр.
