Сегодня большинство алгоритмов оценивают риск преимущественно одного заболевания или диагноза одной группы. Исследователи из Германии пошли намного дальше и удалось разработать ИИ, который одновременно предсказывал 1250 различных заболеваний, основанных на медицинских данных пациента в течение двух десятилетий вперед. Их развитие может уменьшить распространение тяжелых хронических заболеваний за счет своевременной профилактики.
Алгоритм Delphi-2M обучается данным более 400 000 жителей Великобритании (там была создана уникальная медицинская база данных). ИИ анализирует медицинские карты, физиологические данные и факторы образа жизни добровольцев для оценки вероятности развития рака, сердечно -сосудистых заболеваний, заболеваний иммунной системы, кожи и других заболеваний. В целом Delphi-2M Он оценивает риски более чем 1250 болезней в течение периода до 20 лет, пишет природа.
«Способность искусственного интеллекта смоделировать риски различных заболеваний замечательна. Она может генерировать целые траектории здоровья в будущем человека», — говорят ученые.
Они считают, что у врача должны быть десятки тестов, чтобы сделать такие выводы.
При большинстве заболеваний прогноз Delphi-2M совпадает или превышает точность современных моделей, которые оценивают риск заболевания. Кроме того, Delphi-2M был более точным, чем оценка уровней некоторых биомаркеров, которые сегодня используются для прогнозирования риска ряда заболеваний.
До настоящего времени ученые проверяли точность Delphi-2M на данные почти 2 миллионов человек из Дании, и результат был лишь немного ниже. Теперь они продолжают оценивать потенциал искусственного интеллекта на наборах данных из других стран, чтобы повысить точность прогнозов и расширить его применение.
