Редко, в настоящее время руководство компании не заключается в том, чтобы объявить о необходимости увеличения стоимости искусственного интеллекта или прогнозировать рост доходов от доставки подключенных компонентов. Тем не менее, многие участники рынка по -прежнему не полностью понимают преимущества, которые обещает реализация таких технологий.
Этот вывод пришел в Financial Times после изучения стенограмм и ежеквартальных отчетов о сотнях американских компаний, включенных в индекс S & P 500 в прошлом году. Крупные американские технологические компании объясняют авторов исследования, восхваляют потенциал искусственного интеллекта и требуют, чтобы сотни миллиардов долларов были потрачены на развитие инфраструктуры обслуживания, но некоторые из них почти не имеют понимания практических преимуществ, которые могут воспользоваться искусственным интеллектом. Многие из них просто пытаются «не отставать от рынка» в этой тенденции.
Компании, которые оказывают техническую поддержку клиентам и обрабатывают большое количество данных, самые простые для обработки, поскольку искусственный интеллект предлагает для них очевидные преимущества. Другие компании вынуждены быть более изобретательными. Поставщики оружия отмечают, что искусственный интеллект обеспечивает более быстрое принятие решений. Ветеринары используют искусственный интеллект для ускорения диагноза заболеваний животных. Тем не менее, многие компании не понимают, что делать с искусственным интеллектом, но инвестируйте в его реализацию, просто из -за страха, что конкуренты будут преуспевать в первую очередь в этой области.
После анализа упоминания AI о документах SEC на участках компаний, включенных в S & P 500, Financial Times обнаружили, что эта тема была упомянута 374 раза за предыдущие 12 месяцев. В 87% случаев тон описаний эффектов реализации ИИ был оптимистичным, не выражая сопутствующих проблем. Компании, которые не занимаются технологиями обработки данных, меньше осведомлены о преимуществах реализации ИИ в своем бизнесе. Например, Coca-Cola в настоящее время предпочитает использовать ИИ только для рекламы.
Следует отметить, что аргументы в пользу введения искусственного интеллекта были разработаны довольно смутно в отчетах компаний, даже когда они упоминались, повышенные результаты, в то время как риски и угрозы были классифицированы и описаны гораздо более четко. Представители энергетической и даже горнодобывающей промышленности часто упоминали положительное влияние спроса на новые центры обработки данных на свой собственный бизнес.
Тем не менее, с увеличением числа компаний, упоминающих ИИ в их отчетах, доля участников рынка, которые наблюдали только эти технологии, снизились по сравнению с 2022 году. В прошлом году компании выразили наибольшую обеспокоенность по поводу состояния информационной безопасности в контексте использования ИИ. Microsoft также увидела опасность публичного разочарования из -за плохих примеров реализации ИИ, что могло бы отговорить клиентов полностью воспринимать эти инновации. Многие компании просто не считают, что усилия по реализации ИИ, безусловно, будут успешными.
Одно исследование показало, что 95% попыток экспериментировать с генеративным искусственным интеллектом для повышения производительности сотрудников в самой Microsoft потерпели неудачу. Основная причина этого сбоя заключается в том, что текущие и инструменты не имеют долгосрочной памяти и персонализации. Это эффективно препятствует их существующей инфраструктуре компании. В то время как руководители часто рассматривают эксперименты с искусственным интеллектом как успешные, обычные сотрудники имеют противоположное мнение.
В прошлом году 174 отчеты компании выразили обеспокоенность по поводу увеличения нормативных и правовых проблем, связанных с использованием искусственного интеллекта. В частности, технологические гиганты боятся штрафов за злоупотребление интеллектуальной собственностью других людей в обучении своих собственных крупных языковых моделей. Даже компания до сих пор от ИТ -индустрии, такой как PepsiCo, осторожна с этим. Многие компании имеют более четкое понимание рисков, связанных с внедрением искусственного интеллекта, чем потенциальные выгоды.
