Устройства, связанные с Wi-Fi вокруг нас, постоянно обмениваются сигналами от пространственно ориентированных радиоволн. Эти радиоволны отражаются от стен, мебели и других предметов в космосе, создавая информацию о расположении этих сайтов. Этот набор данных или информации о состоянии канала Wi-Fi (Wi-Fi CSI) Теперь научно использовать для строительства грубых набросков комнат, и точность этих эскизов может быть улучшена с помощью искусственного интеллекта.
Исследователи в Токио Научный университет предложили способ обработки данных Wi-Fi CSI с использованием моделей диффузии ИИ.
Визуализация Wi-Fi CSI на основе математических алгоритмов дает приблизительные результаты из-за недостаточного количества необработанных данных и требует слишком большого количества вычислительных ресурсов-эти промежутки могут быть заполнены диффузионным моделью искусственного интеллекта, обученной для создания фотореалистических изображений. Это достигается путем превращения Wi-Fi CSI в скрытый (скрытый) Пространство — Общее представление объектов, с помощью которых они управляют диффузионными моделями ИИ, а не набором пикселей — поэтому метод называется LatentCSI.
Технология LatentCSI включает преобразование Wi-Fi в скрытое пространство, которое затем превращается в предварительно обученную модель AI диффузии и генерирует изображение с высоким разрешением с мелкими деталями и текстурами, которые сам Wi-Fi не может «увидеть».
В своем проекте исследователи соединяют энкодер Wi-Fi CSI с Stable Duffusion 3 Model 3, которая принимает свои данные в качестве запросов на генерацию изображений, что сохраняет вычислительные ресурсы. Важно отметить, что модель ИИ была предварительно подготовлена на реальных фотографиях учебной комнаты, что означает, что она знала, как она выглядела. Искусственный интеллект реконструирует положение переменной окружающей среды, показывая, сколько людей находится в комнате, где они стоят и каково общее расположение объектов в ней.
Маловероятно, что поставщики интернет -услуг теперь могут шпионить за своими подписчиками, используя маршрутизаторы, но технология LatentCSI поднимает некоторые вопросы об угрозах конфиденциальности. Это, вероятно, поможет отслеживать людей, хотя до сих пор это всего лишь лабораторная демонстрация. Это не первое такое решение: более ранние итальянские ученые предложили способ идентифицировать людей в искажениях, которые их тела вызывают по сигналам Wi-Fi, и американские исследователи создали радиопостанавливающую систему.
