Можем ли мы поверить в то, что читаем?
Спустя всего два года после выпуска CHATGPT, искусственный интеллект стал незамеченным со стороны соавтора миллионов текстов — от жалоб до финансовых организаций до корпоративных заявлений о прессе и отчетах ООН. Исследование, проведенное учеными Стэнфордского университета, впервые показало масштаб этого явления, анализируя более 1,5 миллионов документов из четырех различных областей — жалобы пользователей, корпоративные публикации, объявления о работе и сообщения о международной прессе.
Исследователи пришли к выводу, что к концу 2024 года 18% жалоб потребителей в Соединенных Штатах, 24% выпусков корпоративной прессы, почти 10% рекламы в небольших компаниях и 14% отчетов ООН содержали тексты, полностью или частично созданные с участием языковых моделей. Этот результат отражает больше, чем новая технологическая тенденция — он показывает, как глубоко генерирующий искусственный интеллект вступил в общественные коммуникации.
Анализ охватывает период с января 2022 года по сентябрь 2024 года и выявляет характерную динамику: резкое увеличение интереса к LLM через 3-4 месяца после запуска CHATGPT в ноябре 2022 года и постепенное выравнивание темпов к концу 2023 года. Пресс-от 2-3% до квартала всех публикаций. В то же время молодые компании особенно активны в использовании ИИ: организации, основанные после 2015 года, используют текстовые генераторы в списках вакансий в два раза чаще, чем их более старые коллеги, и компании с небольшим количеством сотрудников, которые часто бывают крупными корпорациями.
Сообщениям ООН пресс, где ручное содержание традиционно высокое, также показывают быстрый рост автоматизацииВ начале 2023 года только 3%сообщений были частично созданы с помощью искусственного интеллекта. К 2024 году эти материалы стали почти на 14%, а в некоторых региональных офисах — до 20%. Авторы исследования предполагают, что в кризисных ситуациях языковые модели помогли ускорить публикацию новостей и отчетов, что сделало их полезным инструментом даже в международных структурах.
Интересно, что На уровне пользователей Наблюдается противоположность обычного цифрового деления. В регионах с более низким уровнем образования доля жалоб, написанных с искусственным интеллектом, выше 20%, чем 17% в более образованных областях. Исследователи объясняют это тем фактом, что языковые модели фактически снижают барьер для официальных жалоб, позволяя людям более точно формулировать жалобы и описывать проблемы.
В бизнес -среде Языковые модели используются для ускорения обычных публикаций, особенно в категориях бизнеса, финансов, науки и техники. Компании стремятся повысить эффективность и снизить затраты на содержание, но исследователи также отмечают негативы: чрезмерная автоматизация может привести к безличным текстам и снизить уверенность в корпоративных сообщениях.
На рынке труда Автоматизированное письмо уже меняет процесс найма. Возможно, что свободное положение, полученное в результате искусственного интеллекта, может выглядеть более однородным, что, согласно наблюдениям исследователей, предотвращает понимание реальных требований работодателя. Молодые компании с большей вероятностью экспериментируют с такими инструментами, в то время как более старые иерархические структуры более осторожны из-за ограничений регулирования и проблем страха.
Стэнфордская команда подчеркивает, что достигнутые ценности являются лишь самым низким рейтингом реального мира. Современные языковые модели все труднее отличаться от человека, что означает, что значительная часть текстов искусственного интеллекта может оставаться неоткрытыми даже в статистическом анализе.
Основным выводом статьи является то, что генеративный ИИ больше не является нишевым инструментом и стал массовым элементом ежедневного общения. Это уже влияет на бизнес -стратегию компаний, прозрачность государственных коммуникаций и даже способ выражения граждан недовольства системой. Следующим шагом, по мнению авторов, будет оценить не только сферу возможности, но и последствия этой «второй грамотности» — когда кто -то может написать, и практически невозможно определить, кто его написал.
