В ближайшие годы Китай будет доминировать в потребительских приложениях искусственного интеллекта и производстве роботов, в то время как США сохранят свое преимущество в области корпоративного искусственного интеллекта и фундаментальных исследований. Китай будет иметь значительное преимущество в вычислительных мощностях для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта, поскольку он строит электростанции и центры обработки данных в 10 раз быстрее, чем США. Такое мнение высказал один из ведущих мировых экспертов в области искусственного интеллекта, бывший генеральный директор Apple, Microsoft и Google Ли Кайфу на конференции TED по искусственному интеллекту в Сан-Франциско.
Ли Кайфу основывал свою оценку на различиях в инвестиционных стратегиях двух стран. Американские венчурные инвесторы сосредоточены на разработке крупных языковых моделей и корпоративного программного обеспечения, а китайские инвесторы сосредоточены на робототехнике и аппаратном обеспечении.
США лидируют в области корпоративного искусственного интеллекта: привычка компаний платить за подписку на программное обеспечение позволяет им быстро увеличивать доходы и инвестировать миллиарды в разработку таких инструментов, как GitHub Copilot и ChatGPT Enterprise. Китайские компании пока не привыкли к таким моделям, поэтому отстают в корпоративном сегменте. А вот на потребительском рынке Китай добивается быстрого прогресса: ByteDance, Alibaba и Tencent активно внедряют искусственный интеллект в социальных сетях, электронной коммерции и развлекательных платформах, опережая западных конкурентов. Например ТикТок by ByteDance стало самым загружаемым приложением в мире благодаря интеллектуальной системе рекомендаций на основе искусственного интеллекта.
Кроме того, за короткий период времени Китай обогнал американские компании в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Десять самых популярных моделей сейчас создают китайские компании, в том числе 01.AI, Alibaba и Baidu.
Раньше модель Llama от Meta считалась золотым стандартом. В то же время Ли отметил, что открытые и закрытые подходы будут сосуществовать: закрытые модели, такие как OpenAI, останутся более дорогими, но предлагают лучший опыт, а открытые будут использоваться разработчиками для улучшения своих решений.
В сфере робототехники Китай остается недоступным для американских компаний из-за его сильной производственной базы, низких затрат и огромных инвестиций.. Для создания роботов требуется не только программное обеспечение, но и обширная цепочка поставок, массовое производство и доступная инфраструктура — все то, что Китай совершенствовал на протяжении десятилетий. Американские университеты и компании, такие как Boston Dynamics, продолжают создавать впечатляющие прототипы, но им не хватает ресурсов для превращения их в продукцию массового производства. Китайские роботы Unitree во много раз дешевле своих американских аналогов, но при этом обладают такими же возможностями.
Ли Кайфу также подчеркнул важность энергетической инфраструктуры. Китай строит электростанции и центры обработки данных в 10 раз быстрее, чем США, что может дать стране значительное преимущество в вычислительной мощности для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта. Это повлияет не только на экономику, но и на национальную безопасность.
Эксперт предупредил о рисках слишком быстрых гонок в сфере ИИ. По его словам, угроза исходит не от «сверхразумного ИИ», а от того, что технология может быть использована злоумышленниками или создана слишком поспешно, с уязвимостями и ошибками, которые могут быть опасными. Из его выступления мы можем сделать вывод, что гонка ИИ — это не одна гонка, а множество параллельных гонок, при этом США и Китай лидируют в разных областях. Похоже, что мир движется к раздвоенной технологической экосистеме, в которой каждая страна лидирует в своем сегменте.
