По данным компании Unique Research и консалтинговой компании Tech Buzz China из Сан-Франциско, китайские стартапы значительно отстают от своих американских конкурентов по доходам, сообщает SCMP.
По состоянию на август только четыре приложения искусственного интеллекта от частных китайских компаний вошли в топ-100 по годовому регулярному доходу. Glority, Plaud, ByteDance и Zuoyebang в совокупности заработали 447 миллионов долларов — всего 1,23% от общей суммы в 36,4 миллиарда долларов.
В исследовательскую группу не вошли приложения публичных гигантов Alibaba Group Holding и Tencent Holdings.
Соучредитель Tech Buzz China Руй Ма объяснил дисбаланс структурой китайской экономики — местные стартапы стремятся к быстрой монетизации, поэтому предпочитают краткосрочные проекты, например, в госсекторе (госзакупки, муниципальные контракты).
«Для привлечения глобальных потребителей и бизнеса требуется гораздо больше капиталаона говорит.
Китайским компаниям сложнее привлечь его на внутренние рынки, добавляет Ма.
Лидеры
Самой прибыльной китайской компанией является компания Glority со штаб-квартирой в Ханчжоу, разработчик популярного приложения для распознавания растений PictureThis, с годовым доходом в 173 миллиона долларов, что ставит ее на 20-е место.
Вершину рейтинга возглавляют американские стартапы OpenAI и Anthropic с выручкой $17 млрд и $7 млрд соответственно.
Дельта Ву, глава компании Unique Research, отметила, что оценки основаны на внутренних моделях, которые учитывают трафик, перенаправленный с официального сайта каждого продукта на сторонние платежные платформы, такие как Stripe.
19 из 23 самых прибыльных китайских приложений генерируют большую часть своих доходов за рубежом, что, по словам Ма, указывает на потенциал роста на этих рынках.
Финансовые проблемы
Хотя американские фирмы сообщают о более высоких доходах, чем их китайские конкуренты, они также инвестируют миллиарды в развитие центров обработки данных.
Аналитики Morgan Stanley ожидают, что общая мощность центров обработки данных вырастет в шесть раз в течение следующих пяти лет. Они прогнозируют, что к концу 2028 года общая стоимость дата-центров и сопутствующего оборудования достигнет $3 трлн.
По оценкам апрельского отчета McKinsey, удовлетворение растущего спроса на инфраструктуру искусственного интеллекта к 2030 году потребует капиталовложений в размере около 5,2 триллиона долларов. Для сравнения, затраты на центры обработки данных, обслуживающие традиционные ИТ-приложения, оцениваются в 1,5 триллиона долларов.
Текущие доходы компаний, занимающихся искусственным интеллектом, могут не оправдать огромные затраты, связанные с вычислениями, говорит исполнительный директор HSBC Жорж Эльхедери.
Другая проблема — высокий спрос на электроэнергию со стороны дата-центров. Из-за повышенного спроса цены растут, вызывая недовольство рядовых потребителей.
