Bloomberry опубликовало исследование о том, как искусственный интеллект (ИИ) влияет на рынок труда США. Аналитики сервиса изучили более 180 миллионов списков вакансий и выяснили, какие профессии теряют спрос быстрее всего, а другие действительно растут. Общая тенденция заключается в сокращении количества объявлений о вакансиях примерно на 8% по сравнению с прошлым годом, но это снижение распределено неравномерно: ИИ усиливает одни профессии и вытесняет другие.
Наибольшее снижение наблюдалось у дизайнеров компьютерной графики (-33% в годовом исчислении), фотографов (-28%), копирайтеров (-28%), журналистов (-22%) и специалистов по связям с общественностью (-21%). В то же время у креативных лидеров дела обстоят значительно лучше: очевидно, компании увольняют тех, кто выполняет рутинную производственную работу, а не тех, кто управляет стратегией или клиентскими проектами.
Картина зеркальна и для инженеров. Инженеры по машинному обучению стали самой быстрорастущей областью (+40% по сравнению с прошлым годом), в то время как спрос на робототехников, исследователей, ученых и инженеров центров обработки данных – тех, кто создает и обслуживает инфраструктуру, обеспечивающую услуги искусственного интеллекта – также растет. Это подтверждает тенденцию последних лет: крупные компании активно инвестируют в вычисления и инфраструктуру, а не только в готовые модели.
Разработчики ПО демонстрируют стабильность: их спрос практически не меняется. В работе с интерфейсами наблюдается небольшой спад, отчасти из-за инструментов автоматической генерации интерфейсов, но в целом программисты остаются одной из наиболее устойчивых групп служащих. Аналитики данных и специалисты по управлению данными также держатся на своих местах, без каких-либо заметных спадов или всплесков.
Тенденция по уровням должностей еще более поразительна: менеджеры по ML меньше всего страдают от увольнений (-1,7% против -8% для среднего звена), тогда как снижение больше среди специалистов среднего и начального звена. Bloomberry связывает это с искусственным интеллектом, который повышает автономность лидеров и команд, сокращая количество «слоев» между ними.
