Ян Лекун, лауреат премии Тьюринга и глава Лаборатории фундаментальных исследований искусственного интеллекта Meta, намерен покинуть компанию, сообщает Financial Times. По данным издания, ученый ведет переговоры о привлечении инвестиций в свой новый стартап, над которым он будет работать. искусственный интеллект, который будет понимать структуру мира – способен учиться на видео и пространственных данных и строить причинно-следственные представления об окружающей среде, а не ограничиваться текстовой статистикой.. Meta пока не прокомментировала эту информацию, но контекст ухода примечателен: компания резко смещает фокус на прикладной ИИ под руководством нового главного директора по ИИ Александра Ванга, одновременно сокращая исследовательские группы под руководством ЛеКуна.
Поворот Meta в сторону «суперинтеллекта» начался летом: в июне компания инвестировала 14,3 миллиарда долларов в миноритарную долю в Scale AI, в результате чего 28-летний основатель Александр Ванг возглавил недавно созданное подразделение. Лаборатории сверхинтеллекта (MSL) на Мете. Ван был назначен директором по искусственному интеллекту, а MSL была структурирована как центр по ускорению внедрения моделей и инструментов искусственного интеллекта в продукты Meta. Сделка оценивается примерно в 29 миллиардов долларов и является крупнейшей для Meta с момента приобретения WhatsApp. О таких параметрах сообщили Reuters, The Verge и Le Monde.
К осени стремление к «операционной эффективности» коснулось и исследовательских блоков: в октябре Meta сократила около 600 сотрудников в подразделении искусственного интеллекта, в основном в FAIR и инфраструктурных командах. В записке, с которой ознакомился Business Insider и другие издания, Ван объяснил увольнения желанием «ускорить принятие решений» и сделать команды «небольшими, но талантливыми». Тем временем набор персонала продолжался в элитной лаборатории, которая будет объявлена позднее, где ведется подготовка больших языковых моделей.
В сложившихся обстоятельствах план Лекуна выглядит одновременно и карьерой, и идеологическим расколом. Один из «крестных отцов» глубокого обучения в течение многих лет настаивал на том, что все авторегрессионные модели LLM, ChatGPT или Llama, являются мощными, но ограниченными «стохастическими попугаями».
Без когнитивного «обоснования» в реальности они не смогут достичь человеческого рассуждения и планирования.
«Интеллект невозможен без связи с действительностью; язык — слишком грубое приближение к миру».
он объясняет в интервью и на лекциях, продвигая курс к мировым моделям и архитектурам, подобным JEPA.
Эта позиция является системным, а не ситуативным ответом на модную тенденцию.
Руководство «Меты» публично придерживается противоположной логики: ИИ должен быстрее материализоваться в продуктах компании. После весеннего выпуска семейства Llama 4 компания активно развивает линейку, обещая повысить качество диалогов, кода и «спорных» ответов; независимые тесты и профильные обзоры, однако, встретили релиз сдержанно: некоторые бенчмарки показали отставание от лидеров, разгорелись дискуссии по поводу прозрачности отдельных рейтингов. Для ЛеКуна, который убежден, что «следующее поколение моделей будет построено на других принципах», это симптом самого «потолка» архитектуры LLM, а не просто отставание в методологии.
Финансовые рамки только усиливают напряжение. В октябре Meta повысила прогноз капвложений на 2025 год до $70–72 млрд, предупредив о «значительном» росте в 2026 году. Реакция рынка была резкой: котировки упали двузначными цифрами, инвесторы потребовали четких способов монетизации избыточных расходов на центры обработки данных и моделирования расходов. Вопросы о возвращении звучали тем громче, чем слабее было влияние громких релизов, включая Llama 4.
Если уход ЛеКуна подтвердится, Мета рискует потерять не только символ открытой академической культуры, которая положила начало FAIR, но и внутреннего сторонника длительных научных циклов.. Сам 65-летний ученый, сохраняющий статус Серебряного профессора Нью-Йоркского университета, по словам Лекуна, намерен построить компанию вокруг самой гипотезы «моделей мира» — амбициозная, но логичная ставка: именно видео, сенсорные потоки и пространственные данные, по его мнению, дадут ИИ эффективность и систематическое понимание причинно-следственных связей.
ЛеКун откровенно скептически относится к тому, что технологии искусственного интеллекта – и LLM в частности – в настоящее время рекламируются как панацея от всех бед человечества. Он даже написал в Твиттере, что системам искусственного интеллекта еще предстоит пройти долгий путь.
Для Кремниевой долины это означает продолжающееся расслоение: некоторые корпорации ускоряют использование LLM во имя быстрого получения дохода, в то время как другие ищут архитектуры «пост-LLM», которые могут выйти за рамки статистического языкового моделирования.
В краткосрочной перспективе Meta вряд ли изменит курс: команда Вана, опирающаяся на рекордную программу капитальных вложений и приток персонала, будет развивать портфель продуктов, начиная от помощников в WhatsApp и Instagram и заканчивая услугами для разработчиков. Но в среднесрочной перспективе расхождение стратегий может установить новую «ось конкуренции» в области искусственного интеллекта: не «у кого больше H100», а «кто первым построит работающие модели мира». И если стартап Лекуна сможет продемонстрировать инженерные прорывы там, где степень магистратуры доведена до предела, рынок простит ему и длинный цикл, и научный риск.
