Инвестиционная деятельность OpenAI является ярким примером того ажиотажа, который сейчас окружает развитие вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта. Компания и ее многочисленные партнеры планируют инвестировать в эту область до $1,5 трлн в течение следующих 8 лет только в США.
При этом срок окупаемости профилированного оборудования сложно определить даже опытным специалистам.
Как поясняет CNBC, индустрия генеративного искусственного интеллекта в нынешнем виде достаточно молода — ее история насчитывает не более 3 лет, поэтому активные инвестиции пока не приносят заметной финансовой отдачи, и на данном этапе сложно просчитать бизнес-модель. Google, Oracle и Microsoft предполагают, что жизненный цикл их центров обработки данных AI составляет до 6 лет, в течение которых с точки зрения бухгалтерского учета соответствующие активы должны полностью амортизироваться. Другими словами, стоимость этого оборудования должна быть полностью переведена в стоимость услуг этих компаний через 6 лет или даже быстрее.
Однако быстрое развитие больших языковых моделей может потребовать от участников рынка ускорения амортизации, поскольку оборудование может устаревать быстрее.
Microsoft официально указывает в своей финансовой документации период амортизации от 2 до 6 лет. Длительные периоды амортизации обычно выгодны для прибыли компании, поскольку затраты на приобретение оборудования переводятся в стоимость услуг и продуктов постепенно, небольшими порциями. В случае с ускорителями искусственного интеллекта, используемыми для ускорения искусственного интеллекта, участники рынка до сих пор не могут оценить, какой продолжительности жизни им следует ожидать при планировании инвестиций и расчете прибыли.
Поставщик облачных услуг CoreWeave предполагает 6-летний срок амортизации, начинающийся в 2023 году. По словам представителей компании, устаревшие графические процессоры получают «вторую жизнь» в рамках постоянно обновляемой инфраструктуры, поскольку в условиях дефицита вычислительных мощностей они по-прежнему находят применение и приносят пользу не только клиентам, но и владельцам оборудования.
В частности, недавно после 3 лет использования партия ИИ-ускорителей Nvidia H100 была перевыпущена на рынок за 95% от первоначальной цены, хотя бывшее в употреблении оборудование в целом не имеет столь высокой остаточной стоимости. Скептики придерживаются мнения, что рыночный жизненный цикл оборудования в этой области не превышает 2–3 лет при нынешних темпах развития индустрии искусственного интеллекта.
Стоит отметить, что разработчики ИИ-ускорителей перешли к выпуску новых поколений продуктов каждый год.
Эту тенденцию задала Nvidia, считающаяся лидером отрасли, недавно ее переняла AMD, не осталось от нее в стороне и руководство Intel. Когда Microsoft покупает ускорители Nvidia, компания старается равномерно распределить затраты между следующими поколениями продуктов этого бренда, чтобы в какой-то момент не остаться с большим запасом устаревших ИИ-ускорителей. Рынок искусственного интеллекта все еще относительно неизвестен, поэтому владельцы дата-центров стараются применять гибкий подход к планированию затрат и прибыли.
