В последнее время много говорят о «пузыре ИИ», особенно в связи с раундами финансирования таких компаний, как OpenAI и Anthropic. Клем ДеЛанг, генеральный директор платформы машинного обучения Hugging Face, утверждает, что пузырь особенно касается больших языковых шаблонов — всего лишь одной из областей искусственного интеллекта.
Как отмечает Деланг, почти все дискуссии вращаются вокруг компаний, чьими основными продуктами являются большие языковые модели или центры обработки данных, обеспечивающие их работу, особенно универсальные чат-боты».на все случаи жизниДеланж скептически относится к такого рода заявлениям.
«Я думаю, что мы находимся в пузыре LLM, и этот пузырь может лопнуть в следующем году. Но LLM — это лишь разновидность искусственного интеллекта. Когда дело доходит до применения ИИ в биологии, химии, обработке изображений, аудио и видео, мы находимся только в начале пути и в ближайшие годы увидим значительно больше.— говорит он в интервью Axios.
Он считает, что все внимание, усилия и деньги сейчас сосредоточены на идее, что можно построить единую модель, дать ей массу вычислительных ресурсов, и она решит все проблемы всех компаний и всех людей. Но дела обстоят не так. Вместо этого Деланж предсказал другой результат: «несколько моделей, более индивидуальных, более специализированных, которые будут решать различные проблемы«.
Конечно, его компания ориентирована на создание GitHub-подобного репозитория с такими специализированными моделями: как большими языковыми моделями от OpenAI или Meta (например, gpt-oss или Llama 3.2), так и кастомизированными версиями под конкретные задачи или компактными исследовательскими моделями. По сути, это миссия Hugging Face. Поэтому, естественно, Делан отстаивает именно эту позицию. Но он не одинок. Например, в апреле аналитическая фирма Gartner предсказала, что «разнообразие задач в бизнес-процессах и потребность в большей точности приводят к переходу к специализированным моделям, адаптированным к конкретным функциям или областям данных.«.
Независимо от того, куда направляются проекты на основе LLM, инвестиции в другие области современного искусственного интеллекта только начинаются. Ранее на этой неделе было объявлено, что бывший генеральный директор Amazon Джефф Безос станет со-генеральным директором нового стартапа, ориентированного на использование машинного обучения в проектировании и производстве. Этот стартап стартовал с финансированием в размере более 6 миллиардов долларов. Это также может оказаться пузырем. Но хотя некоторые утверждения ДеЛанга явно полезны для Hugging Face, они служат важным напоминанием: слишком широкое понятие «ИИ» охватывает гораздо больше, чем просто большие языковые шаблоны — и мы все еще только начинаем понимать, куда нас приведут эти технологии.
