Юристы, бухгалтеры, специалисты по кадрам, администраторы: сферы, в которых ИИ уже работает так же хорошо, как и люди.
Искусственный интеллект сегодня способен занять эквивалент 11,7% занятости в США. И не только теоретически – но и в денежном выражении это уже сопоставимо с зарплатой, получаемой живыми сотрудниками. Исследование Массачусетского технологического института (MIT), разработанное в рамках проекта «Айсберг», показывает, что на современном уровне развития технологий можно автоматизировать задачи примерно на 1,2 триллиона долларов — это доля рынка, где искусственный интеллект уже может работать так же хорошо, как человек, и при этом обходиться дешевле.
В отличие от предыдущих оценок, основанных на гипотезах о «подверженности профессий автоматизации», исследователи сосредоточились на другом: где ИИ может выполнять задачи так же хорошо, как и люди, не требуя при этом дополнительных затрат для работодателей.. Именно это и составляет цифру 11,7% — не как страх перед будущим, а как вполне реальный объем работы, который можно передать алгоритмам прямо сейчас.
Проект «Айсберг» разрабатывался совместно с Окриджской национальной лабораторией, где находится один из самых мощных суперкомпьютеров в мире — Frontier. С его помощью была создана подробная симуляция рынка труда США: 151 миллион виртуальных работников различных профессий, навыков и местоположений. Система учитывает 32 000 навыков на 923 должностях, охватывающих 3 000 округов страны. Эту цифровую модель сравнивают с тем, что могут делать современные системы искусственного интеллекта: от языковых моделей до специализированного программного обеспечения.
Важно понимать: исследование не прогнозирует, что в следующем году исчезнут 11,7% рабочих мест. Речь идет о том, что с технической и экономической точки зрения ИИ уже может заменить человека в этих задачах. Однако разрыв между возможностями и реальной практикой по-прежнему огромен.
Пока что ИИ больше всего используется в сфере информационных технологий — в основном для написания кода. На эти задачи приходится около 2,2% заработной платы, или примерно 211 миллиардов долларов в год. Но, по расчетам исследователей, гораздо больший потенциал автоматизации лежит в других областях, особенно в тех, с которыми раньше считалось, что машины не способны справиться. Речь идет о рутинные задачи в финансах, здравоохранении, логистике, кадрах, бухгалтерском и юридическом отделах. То есть в профессиях, которые долгое время считались относительно невосприимчивыми к автоматизации.
Основной риск, как оказывается, кроется даже не в производственных цепочках, а в рутинной работе в офисе – где каждый день решаются однотипные задачи, связанные с документооборотом, расчетами, обработкой запросов и другими типичными административными функциями. ИИ уже с этим справляется – пусть и не везде, но в большом количестве случаев.
Но это не означает, что массовое перемещение людей станет вопросом ближайших нескольких лет. Предыдущие исследования Массачусетского технологического института (в частности лаборатории CSAIL) показывают: даже если технологии могут заменить людей, это не всегда имеет смысл. Часто стоимость обучения моделей, перепроектирования процессов и организации слишком высока. И еще одна статья – теперь от MIT Sloan – внедрение искусственного интеллекта не привело к чистому сокращению рабочих мест в период с 2010 по 2023 год. Напротив, во многих случаях предприятия выросли, а численность персонала увеличилась вместе с доходами.
Индекс Айсберга сам по себе не нужен для прогнозирования увольнений. Он создан как инструмент планирования: позволяет моделировать разные сценарии и заранее понимать, где необходимо усилить обучение, пересмотреть инфраструктуру или подумать о новых мерах поддержки. Некоторые штаты США уже используют эту платформу, например Теннесси, Северная Каролина и Юта. Они используют расчеты для формирования региональных стратегий адаптации ИИ.
Для бизнеса это четкий сигнал: рассматривать искусственный интеллект как технологию «будущего» становится рискованно. Все уже началось. Для госорганов это повод срочно переосмыслить свой подход к системе образования, социальным выплатам, налогообложению и поддержке уязвимых отраслей. Потому что алгоритмы теперь могут выполнять впечатляющую часть задач. Вопрос не в том, заменят ли они людей. Вопрос в том, кто будет к этому готов.
` ); const randomIndex = Math.floor(Math.random() * Banners.length); document.getElementById(‘kaldata-random-banner’).innerHTML = баннеры(randomIndex); })();
Комментируйте статью на нашем форуме. Чтобы первыми узнавать самое важное, поставьте лайк нашей странице в Facebook и подпишитесь на нас в Google News, TikTok, Telegram и Viber или загрузите приложение по адресу Калдата.com для Android, iOS и Huawei!
