Практическое использование ИИ на работе остается крайне неравномерным

В то время как разработчики систем искусственного интеллекта рисуют радужную картину светлого будущего, практическое применение таких решений носит неравномерный и хаотичный характер. Эксперты полагают, что эти дисбалансы можно в значительной степени устранить за счет улучшения управления бизнесом и обучения персонала новым методам работы.

В своей пятничной публикации The Wall Street Journal затронула эту тему, проанализировав данные нескольких исследователей. Социологические исследования практических преимуществ внедрения ИИ по-прежнему ограничены, поскольку предприятия внедряют такие технологические инструменты с предсказуемой динамикой. Новые исследования показывают, что внедрение искусственного интеллекта на практическом уровне происходит весьма неравномерно.

Например, не во всех компаниях среди сотрудников есть самые активные пользователи ИИ, которые должны получить от него максимальную выгоду. Хотя наиболее опытные сотрудники теоретически способны более эффективно взаимодействовать с ИИ, выявляя неправильные результаты на основе своего опыта, они часто неохотно делают это.

Исследование Workhelix, проведенное в фармацевтической компании со штатом более 50 000 сотрудников, дало весьма противоречивые результаты. Было обнаружено, что стажеры, а не опытные сотрудники, чаще используют ИИ. Молодые сотрудники более охотно экспериментируют, хотя возраст здесь не имеет значения, поскольку некоторые из них являются ярыми противниками ИИ. Скорее, готовность практикующего экспериментировать с большей вероятностью повлияет на его склонность к взаимодействию с ИИ, и это не имеет существенного значения с точки зрения возраста.

В фармацевтической компании второй группой активных пользователей ИИ стали профессиональные исследователи, что вполне естественно, поскольку их повседневная работа предполагает экспериментирование и поиск новых технологий. Программы поддержки руководства и обучения персонала также являются важными факторами эффективного использования ИИ.

Аналитики McKinsey выяснили, что примерно две трети компаний ограничиваются экспериментами с искусственным интеллектом в своей деятельности, и только каждая двадцатая может похвастаться высокой эффективностью, при этом искусственный интеллект приносит более 5% выручки. Даже когда работодатели создают равные условия для доступа сотрудников к инструментам искусственного интеллекта, адаптация всех процессов к новым условиям происходит далеко не сразу. И чем больше людей вовлечено в цепочку, тем сложнее внедрить искусственный интеллект.

История внедрения персональных компьютеров в середине 1980-х годов показала, что передовые технологии повышают эффективность бизнеса только через несколько лет, а производительность может даже поначалу пострадать. Обучение персонала и перепроектирование бизнес-процессов могут занять годы, прежде чем внедрение ИИ начнет приносить плоды. Человечество уже пережило несколько волн технологической революции. Сначала это были персональные компьютеры, затем Интернет, затем облачные сервисы и, наконец, мобильные устройства. Руководство компании должно сыграть важную роль в стимулировании этих инноваций.

Июльское исследование Microsoft Research показало, что рабочие места, наиболее подходящие для внедрения ИИ, включают написание, программирование и проведение исследований. Молодые сотрудники более мотивированы использовать ИИ в своей работе, поскольку они могут доказать свою эффективность руководству и продвинуться по карьерной лестнице. Профессионалы, игнорирующие развитие искусственного интеллекта, рано или поздно будут вынуждены либо научиться им пользоваться, либо уйти с рынка труда. По сути, ИИ не лишает людей работы; их место могут просто занять другие специалисты, которые смогут эффективно его использовать.

`, // — БАННЕР 2 (Новости Google) — `

`, // — БАННЕР 3 (Viber) — `

` ); const randomIndex = Math.floor(Math.random() * Banners.length); document.getElementById(‘kaldata-random-banner’).innerHTML = баннеры(randomIndex); })();

Комментируйте статью на нашем форуме. Чтобы первыми узнавать самое важное, поставьте лайк нашей странице в Facebook и подпишитесь на нас в Google News, TikTok, Telegram и Viber или загрузите приложение по адресу Калдата.com для Android, iOS и Huawei!

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
Прокрутить вверх