ChatGPT Enterprise доступен на более чем 7 миллионах рабочих мест по всему миру, но новый отчет OpenAI показывает резкий разрыв в том, как сотрудники используют ИИ на предприятиях. Даже при равном доступе к инструментам ИИ активность варьируется в широких пределах: 5% наиболее активных пользователей отправляют в шесть раз больше отчетов, чем среднестатистический сотрудник, а для задач по программированию разница достигает 17 раз. В эпоху искусственного интеллекта преимущество имеют не те, кто имеет доступ к технологиям, а те, кто сделал их частью своей повседневной работы.
Разница не в доступе к технологии (все сотрудники имеют одинаковые возможности), а в привычках и регулярности использования ИИ. Среди пользователей, проявляющих активность ежемесячно, 19% никогда не использовали функцию анализа данных, 14% никогда не использовали логические рассуждения и 12% никогда не использовали поиск. Для пользователей, которые используют чат-бота ежедневно, эти показатели составляют всего 3% и 1% соответственно. Разница между теми, кто использует ИИ каждый день как обычный рабочий инструмент, и теми, кто обращается к нему лишь изредка.
Регулярное использование ИИ повышает производительность. Сотрудники, которые используют его для семи и более типов задач — от программирования и анализа данных до перевода и создания контента — экономят в пять раз больше времени, чем те, кто ограничивается четырьмя типами задач.
Постепенно эффекты накапливаются: активные пользователи открывают новые способы использования инструментов, повышают эффективность и получают больше возможностей для развития. Конкретно, 75% этих сотрудников уверены, что ИИ позволил им выполнять ранее недоступные задачи.
Например, сотрудник отдела маркетинга или отдела кадров может научиться писать сценарии и автоматизировать рабочие процессы, что дает ему преимущество перед коллегой, который не может этого сделать.
Немаловажную роль играют и неформальные, или «теневые», инструменты ИИ: более 90% сотрудников используют на рабочих местах собственные ИИ-решения, даже если компания формально их не внедрила. Эти «теневые» практики показывают, как на самом деле применяется ИИ на индивидуальном уровне. Сотрудники, которые оформляют собственные подписки, экспериментируют в свободное время и интегрируют ИИ в свои рабочие процессы без одобрения ИТ-специалистов, превосходят своих коллег, которые ждут официальных указаний, которые могут никогда не прийти.
Между тем, исследования MIT показывают, что, несмотря на инвестиции в 30–40 миллиардов долларов в генеративный искусственный интеллект, только 5% организаций видят значимые результаты. Лидерами в трансформации бизнеса являются только технологический и медиа-сектор, тогда как крупные компании из других отраслей отстают, оставаясь на стадии пилотных проектов.
Главный вывод Из обоих исследований следует, что проблема не в доступе к технологиям, а в привычках и корпоративной культуре. Те, кто интегрирует искусственный интеллект в свою повседневную работу, получают огромное преимущество, в то время как другие остаются позади. Разница проявляется на уровне поведения, а не программного обеспечения, и именно это будет определять успех сотрудников и компаний в эпоху ИИ.
`, // — БАННЕР 2 (Новости Google) — `
`, // — БАННЕР 3 (Viber) — `
` ); const randomIndex = Math.floor(Math.random() * Banners.length); document.getElementById(‘kaldata-random-banner’).innerHTML = баннеры(randomIndex); })();
Комментируйте статью на нашем форуме. Чтобы первыми узнавать самое важное, поставьте лайк нашей странице в Facebook и подпишитесь на нас в Google News, TikTok, Telegram и Viber или загрузите приложение по адресу Калдата.com для Android, iOS и Huawei!
