Китайский стартап MiniMax представил свою новую модель с искусственным интеллектом MiniMax M2.1, адаптированную для решения реальных рабочих задач. Он не только пишет код на нескольких языках программирования, но и может работать автономным «цифровым сотрудником» — управлять интерфейсами, анализировать данные в таблицах и выполнять целые офисные процессы посредством текстовых команд. В тестах программирования MiniMax M2.1 превзошел Claude Sonnet 4.5. Дополнительным преимуществом является стоимость: затраты на обработку и генерацию символов M2.1 примерно в десять раз ниже, чем у сопоставимых моделей Claude.
В компании отмечают, что если выпущенная в октябре версия М2 была в первую очередь направлена на снижение цены и повышение доступности модели, то М2.1 ориентирован на производительность и практичность. Модель была разработана с учетом реальных рабочих сред, где ИИ должен не только писать код, но и следовать сложным инструкциям, работать с инструментами и взаимодействовать с другими системами.
Одним из ключевых улучшений является поддержка многоязычного программирования. MiniMax подчеркивает, что современные цифровые продукты редко ограничиваются одним языком, поэтому M2.1 лучше работает с Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript и JavaScript. Это позволяет использовать модель как для низкоуровневой разработки систем, так и для создания приложений.
Прогресс также наблюдается в веб-разработке и мобильной разработке. M2.1 создает нативные приложения для Android и iOS, а также лучше «понимает» дизайн интерфейса и визуальную эстетику.
Модель способна создавать сложные интерактивные веб-сцены, 3D-визуализации и полноценные пользовательские интерфейсы, подходящие для реальных приложений. Примеры работ M2.1, выпущенных разработчиками, включают личную страницу фотографа с «авангардным дизайном», минималистичный сайт бренда органической косметики, 3D-песочницу для Lego, виджет «Спящий Санта» для iOS и многое другое.
Функция «цифровой сотрудник» позволяет MiniMax M2.1 выступать в качестве автономного офисного агента. Модель принимает веб-контент в текстовой форме и использует текстовые команды для управления действиями интерфейса, имитируя щелчки мыши, ввод с клавиатуры и навигацию между окнами и службами. Это позволяет M2.1 последовательно выполнять сложные сквозные задачи: сбор и анализ данных, работу с электронными таблицами и документами, поиск во внутренних системах, обновление статуса конкретных проектов, взаимодействие с сервисами предприятия и поддержку разработки программного обеспечения.
M2.1 использует архитектуру Mixture of Experts (MoE): при общем количестве 230 миллиардов параметров модель активирует только около 10 миллиардов на каждый токен. Таким образом сохраняются масштаб и возможности большой модели, но достигается скорость и стоимость выводов, сравнимые с гораздо более компактными решениями. По сравнению с предыдущей версией модель реагирует короче и быстрее, потребляет меньше токенов и стабильно работает с популярными инструментами и фреймворками для ИИ-агентов.
Эффективность M2.1 подтверждена внутренними и отраслевыми испытаниями. В сценариях SWE-Multilingual модель набрала 72,5%, опередив Claude Sonnet 4.5 и приблизившись к более мощному Claude Opus 4.5.
Чтобы оценить способность модели создавать полноценные приложения с нуля, стартап разработал новый тест VIBE. Он включает в себя пять основных подгрупп: Интернет, Моделирование, Android, iOS и Backend. В нем M2.1 набрал в среднем 88,6 баллов, особенно хорошо показав себя в веб-разработке и разработке для Android.
По цене MiniMax M2.1 заметно превосходит конкурентов. 1 миллион входных токенов стоит около 0,30 доллара США для обработки и 1,20 доллара США для генерации, что составляет около 10% стоимости аналогичных моделей Клода.. Помимо программирования, М2.1 отлично справляется с повседневным общением, технической документацией и написанием документации. Модель доступна через API, используется на платформе MiniMax Agent и распространяется с открытыми весами.
` ); const randomIndex = Math.floor(Math.random() * Banners.length); document.getElementById(‘kaldata-random-banner’).innerHTML = баннеры(randomIndex); })();
Комментируйте статью на нашем форуме. Чтобы первыми узнавать самое важное, поставьте лайк нашей странице в Facebook и подпишитесь на нас в Google News, TikTok, Telegram и Viber или загрузите приложение по адресу Калдата.com для Android, iOS и Huawei!
