Большие языковые модели (LLM), такие как Google Gemini, часто создают иллюзию неограниченных возможностей благодаря своей способности анализировать и генерировать текст. Однако эксперты подчеркивают, что эти системы являются механизмами прогнозирования текста, а не цифровыми экспертами. Архитектура программ LLM отдает приоритет беглости, а не проверке фактов или точным расчетам, что делает их ненадежными для определенных категорий задач. Эту информацию опубликовал портал SlashGear.
Точные URL-адреса и цитаты
Одной из главных проблем Близнецов является его склонность к галлюцинациям при завязывании отношений. Модель знает структуру URL-адреса, но зачастую не проверяет его фактическое существование в сети, а математически предсказывает, как должен выглядеть адрес. Это приводит к созданию неработающих ссылок или ошибок 404. Даже методы поиска заземления не гарантируют полной точности.
Правильное количество слов
Близнецы не могут строго придерживаться ограничения на количество слов. Это связано с тем, что языковые модели обрабатывают информацию не в словах, а в лексемах — статистически сгруппированных фрагментах символов. Из-за этого системе сложно точно подсчитать количество слов в процессе формирования ответа. Для проектов со строгими требованиями к объему текста требуется ручное редактирование.
SEO-показатели в реальном времени
Генеративный ИИ не может заменить профессиональные маркетинговые инструменты, такие как Ahrefs или Semrush. Gemini не имеет доступа к «живым» базам данных глобального объема поиска. Любые конкретные цифры, предоставляемые моделью, основаны на статических данных обучения, которые могут быть устаревшими или являться результатом галлюцинаций.
Биографии людей, не являющихся мировыми знаменитостями
Точность Близнецов снижается, когда они спрашивают о людях, для которых информация в Интернете ограничена (например, о местных чиновниках). В случаях отсутствия данных модель пытается заполнить пробелы, используя вероятности, что приводит к фальсификации или слиянию биографий разных людей с одним и тем же именем.
Генерация истинных случайных чисел
LLM — это детерминированные системы, которые работают с математическими операциями и начальным кодом. Они не способны обеспечить высокую энтропию, необходимую для истинной случайности, как это делают физические явления.
Проблемы пространственной логики
Текстовые системы испытывают трудности с моделированием физического мира и пространственных отношений. Близнецы часто не справляются с задачами, требующими визуализации объектов в трехмерном пространстве (например, размещение блоков). Искусственному интеллекту не хватает понимания причинно-следственных связей, которые очевидны людям в физической реальности.
Подсчет объектов на изображениях
Хотя мультимодальные возможности Gemini Vision позволяют анализировать фотографии, модель совершенно не способна точно подсчитывать объекты. Например, он не может определить количество шариков в банке. Вместо последовательного подсчета, как это делает человек, ИИ генерирует вероятностный ответ на основе визуальных паттернов. В результате в переполненной комнате модель может «видеть» 10 человек вместо реальных 15.
ASCII-графика
Создание ностальгического ASCII-искусства с первых дней существования Интернета — не для Близнецов. Модель не понимает точного выравнивания моношироких шрифтов, необходимого для этого вида искусства. Он предсказывает символы, но не понимает конкретные разделители строк, используемые для создания изображения.
Замена ингредиентов при выпечке
Выпечка — это вопрос химии, поэтому совет Близнецов заменить пищевую соду разрыхлителем может нарушить баланс pH теста. Модель может цитировать известные советы из блогов, но ей не хватает химии, чтобы понять последствия таких замен. Это та же проблема, которая побудила ИИ Google рекомендовать добавлять клей в пиццу.
Расшифровка неразборчивого почерка
Хотя технология оптического распознавания текста для открытого текста существует уже давно, Gemini рискует, имея дело с небрежным почерком. Модель пытается угадать слова на основе контекста, даже если было бы лучше предположить, что они неразборчивы. В медицинских учреждениях подобное «безопасное предположениерецепт может иметь катастрофические последствия.
Статистика по видам спорта низшей лиги
Хотя данные о высшей лиге легко найти в Интернете, статистика низшей лиги часто является частной собственностью. Если задать вопрос о среднем результате команды чемпионата Англии в 1998 году, скорее всего, вы получите надуманный, но реалистично звучащий ответ, чем честный».Я не знаю«.
Липограммы и ограниченное письмо
Липограмма – это текст без конкретной буквы. Это кажется простым для компьютерной системы, но Близнецы регулярно допускают ошибки. Причина в токенизации: модель часто не регистрирует отдельные буквы внутри токенов, поэтому не может контролировать их отсутствие.
Определите редкие аппаратные разъемы
Искусственный интеллект может спутать фирменный кабель видеорегистратора со стандартным кабелем USB-C из-за схожей формы и фактуры поверхности. Эта ошибка опасна: неправильное подключение может повредить порт или контакты штекера.
Текущие розничные цены
Gemini не сканирует Amazon или другие магазины в режиме реального времени. Когда вы спросите цену видеокарты, вы получите цену, которая была актуальна несколько месяцев или лет назад. Модель извлекает данные из своей внутренней памяти с указанной датой окончания вместо проверки активных сайтов.
Оценка творческого письма
Для писателей, стремящихся усовершенствовать свой уникальный стиль, Близнецы — плохой советчик. Модель обучена отдавать предпочтение универсальному, корпоративному и безопасному набору текста. Уникальные стилистические решения и жаргонизмы он неизбежно отметит как ошибки. Следование его советам лишит текст всякой индивидуальности — и именно эти «недостатки» часто оживляют письмо.
` ); const randomIndex = Math.floor(Math.random() * Banners.length); document.getElementById(‘kaldata-random-banner’).innerHTML = баннеры(randomIndex); })();
