Во время Всемирного экономического форума генеральный директор Google DeepMind Дамис Хассабис заявил, что научные открытия требуют фундаментально новых моделей, способных понимать мир, а не просто расширения существующих лингвистических нейронных сетей, таких как ChatGPT. По его оценкам, вероятность того, что общий искусственный интеллект (AGI) появится к 2030 году, составляет 50%, а прорыв в робототехнике может произойти уже в ближайшие полтора-два года.
AGI потребует создания «модели мира» — ИИ, способного понимать причинно-следственные связи, проводить мысленные эксперименты и моделировать физические процессы. Только такой подход позволит совершить настоящие научные открытия. Вероятность появления AGI к 2030 году он оценивает в 50%, при этом подчеркивая, что такие LLM, как ChatGPT, не способны совершить прорыв в науке.
«Сегодняшние большие языковые модели феноменально распознают образы», — объясняет Хассабис. «Но они не понимают причины и следствия и не знают, почему А ведет к Б. Они просто предсказывают следующий знак на основе статистических корреляций».
DeepMind уже воплощает эти идеи на практике. Хассабис ссылается на две системы — Genie 3, выпущенную в августе 2025 года, для создания интерактивных трехмерных миров на основе текстовых описаний, и SIMA 2, которая обучает агентов ИИ работать в этих виртуальных средах. Исследования показывают, что такие гибридные системы, сочетающие понимание языка с пространственным мышлением, на 20–30% эффективнее чисто лингвистических моделей в сложных логических задачах и гораздо реже галлюцинируют по поводу законов физики.
Что касается робототехники, Хассабис полагает, что прорыв может произойти в ближайшие 18-24 месяца.
Его слова прозвучали вскоре после объявления о партнерстве между Google DeepMind и Boston Dynamics на выставке CES 2026 в Лас-Вегасе. Базовая модель Gemini Robotics будет интегрирована в гуманоидных роботов Atlas, которые в ближайшие месяцы пройдут испытания на заводах Hyundai.
Что касается влияния ИИ на занятость, Хассабис отметил, что системы ИИ пока не способны полностью заменить людей.. Однако в долгосрочной перспективе у AGI есть потенциал для создания «мира после дефицита» путем решения фундаментальных проблем, таких как производство энергии.
Обсуждая международную конкуренцию, Хассабис сказал, что китайские компании, в том числе ByteDance, отстают всего на шесть месяцев, но сомневается, смогут ли они превзойти нынешние технологические достижения.
В заключение Хассабис подчеркнул, что для появления AGI потребуется еще 5-10 лет и еще два «прорыва масштаба AlphaGo». Он посоветовал молодым специалистам освоить инструменты искусственного интеллекта, назвав их «сверхсилой в творческих профессиях», позволяющей выполнять задачи, которые раньше требовали нескольких человек.
`, // — БАННЕР 2 (Новости Google) — `
`, // — БАННЕР 3 (Viber) — `
` ); const randomIndex = Math.floor(Math.random() * Banners.length); document.getElementById(‘kaldata-random-banner’).innerHTML = баннеры(randomIndex); })();
Комментируйте статью на нашем форуме. Чтобы первыми узнавать самое важное, поставьте лайк нашей странице в Facebook и подпишитесь на нас в Google News, TikTok, Telegram и Viber или загрузите приложение по адресу Калдата.com для Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
