ИИ в СМИ: как редакции новостей по всему миру используют искусственный интеллект

Искусственный интеллект не заменит журналистов, но заменит тех, кто не умеет с ним работать – тезис, который уже некоторое время в различных версиях высказывается как технологическими компаниями, так и медиабизнесом. Как и любым инновациям, моделям ИИ нужно время, чтобы достичь уровня рутинного и повсеместного распространения. использовать. Многие редакции восприняли это и ищут, как и где ИИ может им помочь.

Например, в организации больших объемов данных или улучшении пользовательского опыта или обслуживания клиентов, в извлечении основных моментов длительных встреч и подведении итогов — вещи, которые ИИ может сделать за считанные минуты, тогда как человеку потребуется либо команда, либо гораздо больше времени. Это не обязательно означает вложение больших ресурсов, но требует открытости к экспериментам и четкого понимания целей проекта. Вот что, как и где редакции новостей по всему миру применяют ИИ.

Меньше усилий, больше результатов

Американская газета Connecticut Mirror (англ.КТ-зеркало) не имеет ресурсов для освещения всех основных событий Коннектикута. Большая часть новостей в редакции связана с местными политическими и муниципальными вопросами, например, с заседаниями местных органов власти. Основное внимание уделяется работе с большими объемами данных и отчетами, требующими кропотливой работы. Вот почему СМИ решили обратиться к искусственному интеллекту и создать новую позицию для работы с инновациями.

CT Mirror сейчас нанимает репортера данных и разработчика продуктов искусственного интеллекта. Их задача — анализировать официальные документы и законодательные тексты, архивы, а также отслеживать законопроекты и расшифровывать заседания местных органов власти, чтобы находить темы для историй, используя большие языковые шаблоны (Магистр права).

Ранее главный редактор издания Стивен Буземейер уже экспериментировал с искусственным интеллектом. Он создал 4 инструмента, обученных на различных данных управления Коннектикута: законы штата, каталог правительственной информации, голоса каждого члена Генеральной Ассамблеи для анализа их моделей голосования, а также для анализа источников, которые местные политики используют при написании законопроектов. Поскольку масштаб такого анализа превышает возможности местных редакций, CT Mirror может создавать уникальные и социально значимые истории и выделяться среди конкурентов.

Буземейер поддерживает идею такого продукта, как Ask The Post AI, чат-бот The Washington Post, который отвечает на определенные запросы на основе архива материалов газеты, а также хочет создать нечто подобное для своего издания. Однако в редакции всегда редактируют работу ИИ. Главный редактор называет его «стажером, употребляющим кофеин», имея в виду, что ясно, что он может ошибаться в каждой детали и все нужно проверять людьми.

Помимо прочего, сейчас редакция работает над инструментом искусственного интеллекта для парсинга видео — автоматическим сбором и систематизацией данных из общедоступных видео в Интернете — чтобы расширить возможности команды. Их цель — улучшить качество своих материалов, а ИИ — способ сделать это более эффективно и на благо читателей.

Большие маленькие изменения

Аналогичным образом, средства массовой информации также анализируют вовлеченность пользователей – процесс, посредством которого уникальный или содержательный контент достигает читателей и заставляет их возвращаться снова и снова. Financial Times часто экспериментирует с инновациями, но они не всегда масштабны и ресурсоемки. Напротив, зачастую речь идет о более эффективном решении дела с минимальными ресурсами. Бела Кокарил, старший менеджер по продуктам FT, в разделе комментариев рассказала в блоге о продуктах и ​​технологиях FT, как они решили улучшить взаимодействие с читателями.

Поскольку комментарии оказывают сильное влияние на вовлеченность и лояльность читателей, FT хотела повысить их заметность для читателей и побудить их продолжать читать колонку. В конце концов, читатели редко используют такой способ взаимодействия на веб-сайтах. Для этого на странице, когда читатель прочитает примерно 2/3 материала, появится короткий вопрос по теме статьи. Таким образом FT побуждала аудиторию к краткому, но более глубокому размышлению над текстом, что могло побудить их пойти и оставить комментарий под статьей.

Чат-боты для всех

Компания также помогает внедрять решения искусственного интеллекта в глобальных региональных изданиях. «Аль-Масри аль-Юм» — египетская ежедневная газета, которая издается уже более 20 лет и публикуется в Интернете чуть меньше. В рамках совместной инициативы FT Strategies и Google News Initiative газета работает над применением технологий искусственного интеллекта для улучшения пользовательского опыта, а также более экологичного контента и продления срока службы своей многомиллионной коллекции материалов. Позже программа опубликовала отчет с подробным описанием этих случаев.

Следуя примеру The Washington Post, они создали чат-бота. Используя семантический поиск LLM, он предоставляет четкие и содержательные, но простые ответы на вопросы пользователей о местных или региональных новостях. Ответ основан не на открытых данных из сети, а на материалах, ранее опубликованных на сайте «Аль-Масри аль-Юм». В результате редакция создала первый в своем роде продукт искусственного интеллекта на арабском языке и проанализирует его потенциал с помощью подробных показателей.

Ruhr Nachrichten, немецкая газета, базирующаяся в Дортмунде и освещающая региональные темы, создала аналогичный продукт. Как и в случае с египетским изданием, газета попыталась упростить процесс поиска и использования информации и в то же время продлить продолжительность одного пользовательского сеанса. Их немецкоязычный чат-бот, работающий на основе машинного обучения, выполнил поиск и сгенерировал короткий ответ с соответствующими ссылками среди контента публикации за последние 30 дней.

Результаты оказались хорошими и даже немного лучше, чем ожидалось. Например, в ходе тестирования чат-бот превысил планку 85% релевантности контента запросу и показал 91%. В то же время в ответах были отзывы о галлюцинациях ИИ, к которым команда добавила заявление об отказе от ответственности и руководство пользователя, чтобы оставаться прозрачным.

Этот подход сегодня можно считать полноценным инструментом персонализации поиска новостей и реагирования на «противостояние» большого технологического и медиабизнеса.

Вместо того, чтобы противопоставлять одно другому, эти средства массовой информации признают тот факт, что информационный ландшафт и поведение потребителей меняются, и рассматривают ИИ как поддержку, а не врага. Подход, при котором информация создается и проверяется людьми-репортерами, но распространяется посредством автоматизации с помощью искусственного интеллекта, является полезным, поскольку он персонализирует и упрощает доставку результатов по конкретному запросу пользователя. Это также безопаснее, чем напрямую использовать ИИ в качестве ресурса без цензуры, поскольку информация не будет украдена через платный доступ или без упоминания первоисточника.

Помощник, а не панацея

Искусственный интеллект может стать помощником в самых простых, но повторяющихся и трудоемких задачах. ИИ уже лучше справляется с некоторыми из этих задач, чем люди, так что дело не только в эффективности.

Например, Хильке Шеллманн, лауреат премии «Эмми», журналист-расследователь и доцент кафедры журналистики Нью-Йоркского университета, протестировала способность различных популярных чат-ботов с искусственным интеллектом подводить итоги встреч.

Вместе с другими исследователями и журналистами Шеллман протестировал ChatGPT-4o, Claude Opus 4, Perplexity Pro и Gemini 2.5 Pro. Им дали одну и ту же стенограмму встреч местных чиновников из трех разных городов и стран и попросили подготовить три коротких (200 слов) и три длинных (300 слов) резюме каждой встречи. В то же время люди выполняли одно и то же задание, чтобы сравнить результат и продуктивность LLM. Было обнаружено, что короткие резюме лучше и быстрее выполнять с помощью ИИ — все чат-боты хорошо справились с этой задачей (ChatGPT-4o был лучшим). В частности, их тексты содержали больше фактов, чем человеческие тексты, и почти не содержали галлюцинаций.

В ближайшем будущем мы станем свидетелями еще большего развития этих возможностей.

Компании активно внедряют в свои видеопродукты помощников искусственного интеллекта, которые могут помочь в транскрипции видеоконференций и ведении заметок. Например, Google скоро запустит помощника по искусственному интеллекту Ask Gemini в Google Meet. Помимо прочего, он сможет подводить итоги разговора отдельных участников беседы и генерировать сводку, если кто-то из участников присоединится к конференции позже. Хотя эта функция будет ограничена отдельными пользователями и может также вызывать галлюцинации, о чем Google предупреждает и просит самопроверку контента.

Однако стоит воздержаться от увлечения машинным обучением и фактически делать то, о чем упоминают в опровержениях. Целью Хильке Шеллманн было честно подчеркнуть точность чат-ботов, и это далеко не бесспорно. Хотя ИИ был почти безупречен в составлении кратких изложений, создание более длинных версий приводило к более частым галлюцинациям и большему количеству нерелевантной информации. Хотя ИИ справился с этой задачей за минуту, а человеку потребовалось 3-4 часа, человеческие резюме содержали значительно больше фактов.

Еще хуже ситуация обстояла при анализе инструментов ИИ для поиска списков актуальной научной литературы для журналистов: ни один из 5 ресурсов не сформировал список, соответствующий критерию, менял список каждые несколько дней по одному и тому же импульсу и плохо подбирал примеры научных статей. Вывод эксперимента таков: не все задачи следует доверять ИИ, но есть смысл ожидать, что эти проблемы будут решены новыми поколениями ИИ-продуктов.

Мы должны искать улучшения, а не новые продукты

Скандинавский медиа-аналитик и журналист Томас Бекдал в своем недавнем информационном бюллетене очень критически отозвался о партнерстве между компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, и издателями. Это вряд ли можно назвать партнерством, поскольку первые получают гораздо больше, по сути используя работу СМИ. Но помимо заблудших технологических гигантов он коснулся и важного нюанса: в том, что людям больше не нравятся новости, виноваты и издатели.

Они ищут больший охват, способ увеличить рейтинг кликов и тем самым увеличить свою аудиторию и доход, но в основном не за счет роста, а, скорее, в обход успеха. В качестве примера Бехдал провел детальную параллель с тем, как с течением времени развивались роботы-пылесосы. Из самых простых(но лучшее, что было возможно на момент выпуска) до новейших моделей с самыми современными навигационными возможностями. Другими словами, в мире технологий каждый продукт совершенствуется в зависимости от задачи, которую он может выполнить лучше и эффективнее, чем его конкуренты.

Этот прогресс очень легко отслеживать с течением времени, и если вы запросите отзыв о конкретной модели, вы сможете быстро определить «лучший продукт». Издателям необходимо одинаково подходить к инновациям и новым возможностям. Улучшится ли пользовательский опыт? Действительно ли это необходимо? Что решит та или иная интеграция ИИ? Этими и другими подобными вопросами должны задаваться все издания, желающие эффективно использовать искусственный интеллект.