Китайский стартап Moonshot AI представил мультимодальную модель Kimi K2.5 с открытым исходным кодом, 1 триллионом параметров и архитектурой Mixture-of-Experts. Обученная на 15 триллионах токенов модель превосходит GPT-5.2 и Gemini 3 Pro в ряде тестов. Его ключевой особенностью является система Agent Swarm, которая может запускать и координировать до 100 узкоспециализированных агентов, ускоряя выполнение задач в 4,5 раза.
По данным Moonshot AI, модель Kimi K2.5 была обучена на 15 триллионах смешанных визуальных и текстовых токенов, которые изначально заложили в нее мультимодальные возможности. Архитектура Смесь экспертов включает более 1 триллиона общих параметров, из которых 32 миллиарда параметров активны на этапе вывода.
Компания утверждает, что модель хорошо работает в программировании, компьютерном зрении и агентных сценариях. В опубликованных тестах Kimi K2.5 превосходит Gemini 3 Pro в тесте SWE-Bench Verified, а также превосходит GPT-5.2 и Gemini 3 Pro в многоязычной версии SWE-Bench.
В задачах по распознаванию видео модель также превзошла своих западных конкурентов. В тесте VideoMMMU, оценивающем способность моделей анализировать видеоконтент, Kimi K2.5 показал себя лучше, чем GPT-5.2 и Claude Opus 4.5. Кроме того, модель набрала 50,2% в тесте «Последний экзамен человечества» с включенными инструментами, опередив GPT-5.2 с 45,5% и Claude Opus 4.5 с 43,2%.
Одной из ключевых особенностей является Агент Ройчто позволяет до 100 специализированным субагентам, таким как исследователи и фактчекеры, параллельно координировать свою работу. По данным компании, такой подход позволяет выполнять сложные задачи до 4,5 раз быстрее, чем традиционные одноагентные системы. В тестах производительности для оценки производительности агентов этот подход позволил улучшить итоговые результаты.
Для разработчиков Moonshot AI также выпустила инструмент с открытым исходным кодом — Код Кимикоторый позиционируется как конкурент Claude Code от Anthropic и Gemini CLI от Google. Инструмент интегрируется с VSCode, Cursor, JetBrains и Zed и поддерживает использование изображений и видео в качестве входных данных для генерации кода.
Запуск происходит на фоне того, что Bloomberg называет «внутренней гонкой вооружений» на китайском рынке искусственного интеллекта. Местные компании выпускают мощные модели с открытым исходным кодом, которые напрямую конкурируют с собственными решениями OpenAI, Anthropic и Google. Например, Alibaba представила модель искусственного интеллекта Qwen3-Max-Thinking, которая превзошла GPT-5.2 и Gemini 3 Pro в ключевых тестах на рассуждение.
Moonshot AI был основан бывшим исследователем Google и Meta Яном Жилиным. Компания уже привлекла $1,5 млрд инвестиций, а ее оценка достигла $4,3 млрд и может вырасти до $5 млрд в следующем раунде.
