Одной из центральных тем Всемирного экономического форума в этом году в Давосе был искусственный интеллект и трансформация рабочей силы. По мнению экспертов, чтобы полностью реализовать потенциал искусственного интеллекта, организации должны преобразовать свою рабочую силу.
Организация, будь то бизнес или любая другая, которая активно использует искусственный интеллект, должна начать трансформацию с четкого понимания того, как ИИ может изменить и развивать организацию в целом, а не только то, какие инструменты можно или нужно использовать. Руководителям таких организаций необходимо понимать, как будут меняться роли сотрудников по мере внедрения ИИ в повседневную работу и как новые способы обучения сотрудников позволят им перейти от использования ИИ как услуги к решению более сложных и ценных задач и созданию интеллектуальной собственности.
По мнению экспертов Давоса, сотрудники все больше осознают, что непрерывное обучение — это часть работы. Вместо этого они ожидают четкого определения важных навыков, доступа к соответствующему обучению и реальных возможностей их применения. От обучения выполнению конкретных функций до формирования компетенций, которые можно объединить в новые решения, — именно здесь искусственный интеллект начинает менять экономику труда.
Спрос на инженеров по искусственному интеллекту, аналитиков данных и архитекторов отраслевых решений растет, равно как и потребность в лидерстве, аналитическом мышлении и социально-эмоциональных навыках. Результатом, по мнению экспертов, является переход к командам, управляемым людьми и управляемым искусственным интеллектом, где повышение производительности достигается за счет координации, а не замены.
Авторы исследования «Четыре сценария будущего рынка труда в новой экономике: Искусственный интеллект и таланты в 2030 году». утверждают, что бизнес-сообщество по-прежнему разделилось во мнениях относительно влияния и направления развития ИИ. Так, по результатам опроса более 10 000 руководителей, ожидания бизнес-лидеров относительно влияния искусственного интеллекта на рабочую силу и рынок труда выглядят следующим образом:
- 54% ожидают, что ИИ заменит существующие рабочие места;
- 24% считают, что искусственный интеллект создаст новые рабочие места;
- 45% ожидают увеличения прибыли бизнеса;
- только 12% ожидают повышения зарплаты.
Авторы исследования также утверждают, что рынок труда к 2030 году претерпит глобальную трансформацию. В частности, во всем мире будет создано 170 миллионов новых рабочих мест, но исчезнут 92 миллиона существующих рабочих мест. И хотя количество рабочих мест будет увеличиваться, это не означает, что люди будут просто переходить с одной работы на другую. Даже если будет создано больше новых рабочих мест, они потребуют разных навыков, будут находиться в разных отраслях, возможно, в разных регионах. Это представляет собой огромную проблему для переподготовки и географической мобильности работников.
Использование искусственного интеллекта в компаниях выросло: если в 2022 году 55% компаний использовали искусственный интеллект хотя бы в одной функции, то в 2025 году искусственный интеллект используют 88% компаний. Компании, не внедряющие искусственный интеллект, рискуют потерять конкурентоспособность. Но такая скорость, по мнению авторов исследования, создает проблему: системы образования, нормативная база и социальная защита не успевают адаптироваться к такому темпу изменений.
Решающая роль обучения
В исследовании утверждается, что потребность в грамотности в области искусственного интеллекта (ИИ) растет: спрос на подходящих сотрудников увеличится на 70% в период с 2024 по 2025 год (данные LinkedIn). Поэтому даже самые мощные технологии искусственного интеллекта останутся всего лишь инструментами, если люди не смогут эффективно их использовать. Успех внедрения ИИ на 80% зависит от человеческого фактора — готовы ли сотрудники работать с новыми технологиями, понимают ли они принципы своей работы, могут ли адаптировать свои рабочие процессы. Без масштабной переподготовки рабочей силы даже лучшие AI-решения не приведут к ожидаемому экономическому эффекту.
Компании готовы платить высокую зарплату за навыки работы с искусственным интеллектом, но не могут найти достаточно кандидатов. Проблема в том, что система образования и профессиональной подготовки не поспевает за темпами технологического развития. Университеты все еще разрабатывают учебные программы, хотя технологии уже изменились. Традиционное образование занимает годы, а технологии обновляются каждый месяц. Это создает «разрыв в навыках», когда спрос на определенные компетенции значительно превышает их предложение на рынке труда. Для решения этой проблемы необходимы новые, более гибкие форматы обучения.
При этом работодателям нужны как люди с «жесткими» навыками, непосредственно связанными с работой с AI-технологиями: быстрое проектирование, работа с данными, интеграция AI-инструментов, критическая оценка результатов искусственного интеллекта и автоматизации процессов, так и с человекоцентричными «мягкими» навыками, которые сложнее всего автоматизировать и ценят работодатели: креативность, инновационность и адаптивность.
Всемирный экономический форум в Давосе запустил инициативу «Обучение ради заработка», целью которой является объединение университетов, работодателей и правительств для совместной разработки масштабируемых моделей, которые интегрируют образование с оплачиваемой работой — на основе степеней, интегрированных с работой, стажировок, модульного обучения для прямой связи развития навыков с трудоустройством и создания лучших практик, которые могут быть тиражированы в разных секторах и регионах.
Совмещение образования с оплачиваемой работой — это образовательная модель, которая разрушает традиционную границу между учебой и работой посредством двойных программ (диплом, интегрированный с работой), стажировок и краткосрочных модульных курсов. На дуальных программах студенты учатся и работают одновременно, применяя теорию на практике, а работодатели частично финансируют обучение своих сотрудников. Стажировка включает в себя обучение на рабочем месте и оплачиваемую работу во время обучения, чтобы «получить» нужного работодателю специалиста. Короткие модульные курсы включают программы сертификации, которые требуют недель или месяцев обучения, а не лет, с упором на конкретные навыки и способности. Такие программы позволят вам быстро адаптировать свои навыки к требованиям рынка и собрать свое образование по частям.
Возникает вопрос, как и готовы ли вузы адаптироваться к новым условиям и изменить свою образовательную модель. В дополнение к традиционной модели»отучись четыре-шесть лет — найди работу — начни зарабатывать«- предложить новую модель»учитесь — работайте — зарабатывайте одновременно — постоянно повышайте свою квалификациюЭто чрезвычайно важно в век искусственного интеллекта, когда навыки стремительно устаревают и людям необходимо постоянно учиться, не отрываясь от работы и дохода.
