Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене пришли к выводу, что практика кодирования с использованием моделей ИИ подрывает экономическую модель программного обеспечения с открытым исходным кодом. Это явление, получившее название «вайб-кодирование» (Vibe coding), позволяет даже неопытным разработчикам быстро создавать приложения, не вникая в детали генерируемого кода и не взаимодействуя с сообществом проекта.
Проблема в том, что пользователи нейронных сетей выступают лишь потребителями ресурсов и перестают способствовать развитию бесплатных библиотек, баз данных и инструментов, которые разрабатывались десятилетиями. Авторы исследования выяснили, что вайбер-кодеры практически никогда не участвуют в проектах, от которых они существенно зависят. Кроме того, падение вовлеченности напрямую влияет на доходы разработчиков, поскольку они монетизируют свои проекты за счет рекламы в документации или продажи коммерческих расширений. Однако ИИ-агенты не читают документацию и не кликают по рекламным ссылкам, отмечает 404 Media.
Чёткое подтверждение этой гипотезы пришло от Адама Ватана, создателя CSS-фреймворка Tailwind, который объявил об увольнении троих из четырёх инженеров проекта. Несмотря на растущую популярность инструмента, посещаемость страниц официальной документации с начала 2023 года упала на 40%, а это значит, что поток клиентов на коммерческие продукты уменьшился. Профессор экономики Миклош Корен, один из авторов исследования, отмечает, что такая ситуация уже становится нормой.
Эксперты предупреждают о риске долгосрочного коллапса всей инфраструктуры развития. Программное обеспечение с открытым исходным кодом требует постоянного обслуживания, исправления ошибок и уязвимостей безопасности, и все это устраняется людьми. Если финансирование и волонтерская поддержка иссякнут, качество основных библиотек снизится, что приведет к деградации самих инструментов генерации кода ИИ. Особому риску подвергаются небольшие нишевые проекты, которые часто становятся основой глобальных инноваций.
Корен подчеркивает, что крах открытого исходного кода рано или поздно уничтожит само вибер-кодирование, поскольку модели ИИ обучаются в открытых репозиториях и требуют постоянных обновлений. Исследователи убеждены, что крупные компании, такие как Anthropic и OpenAI, больше не должны бесплатно использовать чужую работу. В качестве решения ученые предлагают реализацию модели распределения доходов, основанной на реальных данных об использовании открытого исходного кода при обучении и работе нейронных сетей.
