Как ИИ-агент на самом деле «купил» автомобиль вместо его владельца — история OpenClaw и начало настоящей автоматизации в повседневной жизни

В начале 2026 года разработчик программного обеспечения и технологический блоггер Эй Джей Стайвенберг решил превратить одну из самых неприятных задач в современной потребительской жизни США — покупку автомобиля — в полноценный эксперимент с автономным ИИ-агентом. Его идея — не просто использовать чат-бота для сбора информации, а доверить искусственному интеллекту реальный процесс — поиск конкретных акций, прямой контакт с дилерами, активные переговоры, отслеживание электронной почты и параллельные разговоры с несколькими трейдерами одновременно. Что делает эту историю захватывающей, так это то, что это совершенно реальная сделка, с реальными дилерами, реальными предложениями, документами и платежами — не демо-версия, а практическое испытание нового типа программного обеспечения.

Покупка автомобиля, как отмечает сам автор, остается изматывающим занятием даже в 2026 году. Причина не в недостатке информации, а в самой модели продаж — посредники, работающие на комиссионных, постоянно меняющиеся стимулы от производителя, краткосрочные акции и дополнительные «обязательные» дилерские пакеты, которые зачастую выявляются лишь в конце процесса. Когда покупатель уже устал и психологически настроен на сделку, появляются договоры на обслуживание, дополнительные гарантии и услуги, которые увеличивают стоимость сделки. Именно это побуждает Стайвенберга сказать: «На этот раз пусть программное обеспечение сделает всю тяжелую работу».

Что такое OpenClaw и чем он отличается от обычного чат-бота

Агент искусственного интеллекта, который он использует, первоначально был известен как Clawdbot, затем Moltbot, а сегодня проект носит название OpenClaw, изменение также было сделано во избежание потенциальных коммерческих конфликтов по поводу имени Клода и компании. антропный. OpenClaw — это платформа с открытым исходным кодом, которая сочетает в себе большую языковую модель с долгоживущими процессами, постоянно работающими в фоновом режиме.

Существенное отличие от привычных чат-ботов в том, что здесь нет «чистого старта» в каждой сессии. Агент сохраняет файлы, запоминает контекст разговоров, записывает промежуточные результаты и может продолжать задачи, начатые накануне. Он предназначен для чтения и отправки электронных писем, отслеживания ответов, управления календарем и веб-браузером, как это делает человек.

OpenClaw можно запускать как через браузер, так и через терминал — аналогично инструментам разработчика, таким как Claude Code, — но его реальная мощь проявляется при подключении к реальным каналам связи. При этом агент интегрирован с WhatsApp, а также платформа поддерживает iMessage, Signal и Telegram, поэтому любое сообщение в этих приложениях можно использовать как команду к действию.

После некоторой настройки через инфраструктуру Google Облако агент получает доступ к Gmail, Google Drive и Google Calendar. На практике это означает, что OpenClaw хранит практически всю цифровую жизнь своего владельца — почту, файлы, встречи и контакты. Установка была произведена на его личном ноутбуке с Apple Silicon, а агент даже получил имя собственное — Икар, деталь, которую автор позже принял с лёгкой самоиронией.

От выбора модели до первых реальных контактов с дилерами

После серии тест-драйвов и обширных исследований семья остановилась на Hyundai Palisade Hybrid в максимальной комплектации Calligraphy. Автор намеренно не вдается в детальное сравнение с конкурентами, указывая, что одно из лучших публичных объяснений того, чем выделяется данная модель, можно найти в анализе автомобильного видеоблогера. Дуг ДеМуро.

Настоящая работа OpenClaw начинается с анализа цен. Поскольку цены на автомобили сильно зависят от региона, агенту было поручено проанализировать, сколько люди в Массачусетсе на самом деле заплатили за Palisade Hybrid 2026 года. Для этого он просмотрел темы Reddit, открыл несколько тем и страниц и автоматически извлек данные о реальных сделках. В ходе поиска он также сталкивается с механизмами безопасности на сайтах, которые блокируют автоматические запросы, но продолжает пробовать альтернативные пути доступа.

Через несколько минут у OpenClaw уже есть достаточно информации, чтобы дать рекомендации — большинство покупателей заплатили около 58 000 долларов США, не считая налогов и сборов. Это позволяет поставить реалистичную цель в размере примерно 57 000 долларов США.

Следующая задача оказывается гораздо сложнее. Жене автора нравится редкое цветовое сочетание – синий или зеленый снаружи и коричневый внутри. OpenClaw использует специализированный онлайн-инструмент инвентаризации дилеров, фильтрует автомобили по оснащению, цвету и коду салона, ограничивает поиск радиусом 50 миль вокруг Бостона и начинает автоматически обнаруживать конкретные автомобили. Для каждого из них агент получает номер VIN, посещает веб-сайт дилера и заполняет контактные формы, запрашивая окончательную цену «под ключ».

Поскольку у OpenClaw уже есть доступ к Gmail и WhatsApp, OpenClaw автоматически использует реальный адрес электронной почты и номер телефона своего владельца. Это момент, который сам Стайвенберг описывает как первый настоящий «вау-эффект» — через несколько секунд после отправки форм начинают поступать автоматические СМС и звонки от дилеров. Программный агент запустил настоящую цепочку бизнес-процессов.

Как ИИ-агент проводит реальные переговоры и допускает человеческую ошибку

На следующий день начинают поступать первые реальные предложения от трейдеров. Автор задает для OpenClaw четкую стратегию — агент должен проверять почту каждые несколько минут, сравнивать поступившие предложения и отправлять любую лучшую цену другим дилерам с просьбой об улучшении. Прямо указано, что никаких дискуссий о процентных ставках, кредитных продуктах или обмене старого автомобиля не ведется, а внимание уделяется исключительно окончательной цене продажи. Любое более существенное действие должно быть предварительно подтверждено человеком.

OpenClaw автоматически создает фоновые задачи (по сути, процессы cron), которые отслеживают входящую почту и запускают последующие действия. PDF-предложения от одного дилера пересылаются другому, а агент ведет параллельные разговоры с несколькими дилерами и постепенно создает между ними настоящую конкуренцию. Некоторые дилеры пытаются связаться по телефону и СМС, но поскольку интеграция с iMessage еще не настроена корректно, автор перенаправляет их на электронную почту, чтобы агент мог продолжать управлять общением.

В этом процессе OpenClaw также допускает серьезную ошибку. В какой-то момент одновременно приходит звонок и электронное письмо, и автор просит агента ответить, что он не может говорить, поскольку участвует в собрании кондоминиума, и вспомнить параметры поиска. Однако агент выбирает не ту ветку электронной почты и отправляет это сообщение дилеру, с которым они уже ведут активные переговоры. Хотя эта оплошность и небольшая, она ясно показывает, почему владелец намеренно не позволяет системе быть полностью автономной.

В итоге в процессе остаются три дилера, а очень скоро – двое, которые активно конкурируют. В какой-то момент один из них предложил дополнительную скидку в 500 долларов, если сделка будет завершена в тот же вечер. OpenClaw удалось получить в общей сложности 4200 долларов США в виде скидок дилеров, в результате чего окончательная цена снизилась примерно до 56 000 долларов США – ниже ранее установленной цели.

Когда начинаются процедуры подачи заявки на кредит и обработки персональных данных, автор прекращает автоматизированную связь и берет на себя окончательную часть самостоятельно. Для его удобства дилер предлагает полностью онлайн-процесс, который позволяет подписать документы электронным способом и получить автомобиль уже на следующий день.

Что этот эксперимент означает для будущего и почему он важен и для Болгарии

После закрытия сделки Стайвенберг описал этот опыт как первый настоящий технологический скачок, который он почувствовал с момента появления современных инструментов программирования искусственного интеллекта. В последующие недели он начал использовать OpenClaw для автоматического и вежливого отклонения предложений от рекрутеров по электронной почте и LinkedIn, а также для время от времени выполнения веб-задач, которые раньше он выполнял вручную.

Любопытный, но вполне практический вывод эксперимента заключается в том, что такой агент неудобно поддерживать на ноутбуке, который используется ежедневно. По этой причине автор покупает отдельный настольный компьютер — Mac mini — в качестве постоянного «дома» агента, что, по его словам, уже становится популярной практикой среди других пользователей подобных систем.

Для болгарского рынка эта история особенно показательна, поскольку она наглядно демонстрирует следующий шаг за пределами чат-ботов — программных агентов с постоянной памятью, которые могут управлять учетными записями, вести параллельные разговоры с реальными людьми и участвовать в длительных и сложных процессах, таких как переговоры, поставки и координация между партнерами. С потребительской точки зрения это означает прямое устранение самой утомительной и стрессовой административной деятельности.

Сходство с моделью прямых продаж, навязанной такими компаниями, как Тесла и Ривиан. Однако разница принципиальная – на этот раз изменения исходят не от производителей автомобилей, а от программного обеспечения, которое уже способно действовать от имени человека, с его учетными записями, каналами связи и цифровой идентификацией.

Именно поэтому OpenClaw и подобные агентские платформы очень быстро превращаются из любопытного эксперимента в настоящий инструмент, который вскоре найдет место в повседневной работе компаний и пользователей Болгарии.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
Прокрутить вверх