Программисты все чаще используют ИИ, а в некоторых компаниях он даже стал конкурентом.

В некоторых технологических компаниях буквально появились рейтинги, которые показывают, насколько активно сотрудники используют алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте. В результате они выставляют огромные счета за использование моделей ИИ.

Объем взаимодействия одного из инженеров OpenAI с ИИ-ботами за одну неделю составил 210 миллиардов токенов. Такого количества текста хватило бы, чтобы заполнить Википедию 33 раза.

На данный момент это достижение является рекордом среди всех сотрудников компании. В Anthropic один из пользователей помощника по искусственному кодированию Клода Кода получил счет на сумму более 150 000 долларов в месяц. В других технологических компаниях, таких как Meta и Shopify, менеджеры начали задумываться о том, насколько активно сотрудники используют ИИ при оценке эффективности своей работы. Руководство поощряет тех, кто активно внедряет инструменты ИИ, и предостерегает тех, кто работает иначе.

Это новая реальность для программистов, которые одними из первых ощущают влияние ИИ по мере распространения технологии по всей экономике. Нейронные сети должны были помочь технологическим компаниям повысить производительность и снизить затраты. Однако ИИ также породил дорогостоящую гонку за статус, получившую название «tokenmaxxing», среди программистов ИИ, отчаянно пытающихся доказать свою продуктивность.

В таких компаниях, как Meta и OpenAI, сотрудники соревнуются во внутренних таблицах лидеров, которые показывают, сколько жетонов (своего рода единица использования ИИ, примерно эквивалентная части слова) тратит каждый сотрудник.

Щедрые бюджеты на использование ИИ становятся корпоративными бонусами для программистов, сродни медицинской страховке или бесплатному питанию. Некоторые программисты тратят тысячи долларов в месяц, пытаясь автоматизировать как можно большую часть своей работы.

«Наверное, я трачу на Клода больше, чем моя зарплата».

— прокомментировал Макс Линдер, разработчик программного обеспечения из Стокгольма, чьи расходы на ИИ покрывает его работодатель.

До недавнего времени продвинутые пользователи могли ежедневно тратить тысячи токенов, используя различные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Claude или Gemini. Например, студент, пишущий эссе, может использовать около 10 000 токенов, что примерно равно 7 500 словам. Использование миллионов токенов заняло бы значительно больше времени, а потратить миллиарды токенов было практически невозможно.

Ситуация изменилась с появлением ИИ-агентов для генерации программного кода. Такие системы могут часами работать без человеческого контроля, просматривая и редактируя большие базы кода и создавая целые программные продукты на основе запросов пользователей. Каждый ИИ-агент способен создавать дополнительные инструменты для обработки отдельных задач, генерируя тысячи токенов на каждом этапе. Некоторые системы искусственного интеллекта, такие как популярная платформа с открытым исходным кодом OpenClaw, предназначены для круглосуточной работы и безостановочной обработки информации, что еще больше увеличивает количество потребляемых токенов.

«Если у вас постоянно работает несколько ИИ-агентов, каждый из них потребляет 700 миллионов токенов в неделю. На самом деле это не так уж и много».

считает Эг Эрдил, сооснователь AI-стартапа Mechanize

Он также оценил, что его собственное потребление токенов варьируется от 1 до 10 миллиардов в неделю.

Все это позволяет ИИ-компаниям, продающим токены, значительно увеличить свои доходы. Например, Anthropic удвоила прогноз выручки за первые два месяца этого года, во многом благодаря быстрому росту числа ее ИИ-агентов для генерации программного кода. OpenAI недавно объявила, что с начала года ее помощник по написанию ИИ-кода Codex утроил число активных пользователей в неделю, а общее использование Codex, измеряемое в токенах, увеличилось в пять раз. В прошлом году Google объявил, что модели искусственного интеллекта компании обрабатывают более 1,3 квадриллиона токенов в месяц.

Интересно, что даже при активном программировании потратить миллиард токенов довольно сложно. По словам источника, запуск нескольких проектов и работа над ними по 4-5 часов в день позволили потратить несколько миллионов токенов.

Однако цифры значительно возрастают при освоении искусства многозадачности ИИ, когда программист работает в нескольких окнах и направляет десятки агентов на решение разных задач. Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, поощряют таких сотрудников, вознаграждая их и приравнивая использование искусственного интеллекта к повышению производительности. В случаях, когда разработчик хочет управлять несколькими ИИ-агентами, выполняющими несколько задач параллельно в разных окнах, чаще всего работодатель с радостью оплатит потраченные токены.

В то же время некоторые технические специалисты выразили обеспокоенность тем, что их коллеги тратят миллиарды токенов, которые могут стоить тысячи долларов в день, только для того, чтобы похвастаться этим. Даже в компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, где сотрудникам предоставляется неограниченный доступ к собственным инструментам искусственного интеллекта, идея о том, что такой подход является продуктивным, кажется нереальной.

Платные подписчики Claude и ChatGPT могут использовать фиксированное количество токенов каждый месяц согласно выбранному тарифному плану. При необходимости пользователи могут заплатить за увеличение лимита или перейти на более дорогой тариф. Продвинутые пользователи научились обходить систему, объединяя несколько подписок или предложений в рамках акций. Один разработчик сообщил, что ему удалось найти инструмент искусственного интеллекта, который позволил ему тратить 20 долларов в месяц, используя при этом количество токенов Claude, эквивалентное 70 000 долларов США. По его словам, эта лазейка пригодилась ему при одновременной реализации шести проектов по разработке программного обеспечения. На данный момент эта лазейка уже закрыта разработчиками рассматриваемого инструмента ИИ.

В целом многие программисты сообщают, что помощники ИИ при написании программного кода делают их более продуктивными. Другие отмечают, что использование ИИ — это способ показать коллегам и руководству, что они идут в ногу со временем, поскольку классическое программирование, скорее всего, исчезнет.

Некоторые эксперты положительно оценивают внутренние корпоративные рейтинги, показывающие, насколько активно сотрудники используют алгоритмы искусственного интеллекта. Однако такие рейтинги совершенно не отражают, насколько хорошо выполняют свою работу сотрудники, потребляющие больше всего токенов — делают ли они что-то полезное или просто генерируют бесполезный код в попытке показать, насколько эффективно выполняется работа. Вероятно, со временем станет легче отвечать на эти вопросы.