Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что Китай в настоящее время имеет значительное преимущество в робототехнике благодаря своему лидерству в производстве ключевых компонентов: микроэлектроники, двигателей, редкоземельных материалов и магнитов. По его словам, китайская экосистема «лучший в миреИ даже робототехническая индустрия США остается зависимой от китайского оборудования, что усиливает глобальное влияние страны в этом секторе. Эту информацию опубликовал портал Gizmochina.
Переход к «физическому искусственному интеллекту»
Nvidia расширяет свое внимание за пределы традиционных графических процессоров и переходит к тому, что Хуанг называет «физическим искусственным интеллектом». Это означает интеграцию искусственного интеллекта в реальные машины, такие как роботы и автономные системы. Стратегия компании заключается в создании полноценной экосистемы – от моделей искусственного интеллекта до инфраструктуры – которая позиционирует Nvidia не только как производителя чипов, но и как основу для будущих интеллектуальных машин.
Новая архитектура для робототехники
На GTC компания представила свою платформу Physical AI Data Factory для автоматизации генерации данных, моделирования и оценки моделей. Хуан также описал концепцию «трех компьютеров», лежащую в основе современной робототехники:
- системы обучения моделей искусственного интеллекта;
- Платформы моделирования окружающей среды (например, Nvidia Omniverse);
- Периферийные компьютеры встроены непосредственно в роботов.
Этот подход показывает, что робототехника больше не ограничивается аппаратным обеспечением, но также требует тесно интегрированной экосистемы искусственного интеллекта.
Рынок и перспективы развития
Китайские компании, занимающиеся робототехникой, такие как Unitree, демонстрируют быстрый финансовый рост. Между тем, Nvidia работает в сложной рыночной среде. Ее доля рынка в Китае резко сократилась из-за экспортных ограничений, но компания готовится вернуться со своими чипами H200 с поддержкой искусственного интеллекта, поскольку спрос остается высоким.
По мнению Дженсена Хуанга, до массового внедрения робототехники в различных отраслях осталось 3-5 лет. Этот процесс обусловлен экспоненциальным ростом вычислительных мощностей и систем ИИ-агентов. В мировой индустрии возникает явный разрыв: Китай доминирует на физическом уровне создания устройств, в то время как Nvidia намерена контролировать интеллектуальный компонент, который будет управлять этими машинами.
Все важное из мира технологий прямо на ваш почтовый ящик.
Подписываясь, вы принимаете наши Условия и Политику конфиденциальности. Вы можете отказаться от подписки одним щелчком мыши в любое время.
