Компания Latent Labs, основанная бывшим главой проекта AlphaFold, запустила первый агент искусственного интеллекта, который самостоятельно разрабатывает антитела на основе текстовых сигналов — от целевого анализа до лабораторно подтвержденных кандидатов. Скрытый-Y сокращает недели работы экспертов до нескольких часов. Постдокторанты, работающие с новым ИИ-агентом, смогли ускорить свои исследования в 56 раз, а один эксперт теперь может вести десятки проектов одновременно. В ходе испытаний на девяти мишенях агент самостоятельно выработал наноантитела к шести из них.
Скрытый-Y основан на Latent-X2, модели, разработанной для создания антител и пептидов, подобных лекарствам. Система принимает в качестве входных данных цели исследования, планы кампании, ограничения дизайна или научные публикации и самостоятельно выполняет весь цикл: целевой анализ, идентификацию жизнеспособных эпитопов (специфической части антигена, которую распознает иммунная система), генерацию антител-кандидатов и их вычислительную проверку.
Компания протестировала Latent-Y в трех различных экспериментах по созданию антител, охватывающих девять целевых молекул. Агент самостоятельно разработал подтвержденные в лаборатории наноантитела для шести из них, достигнув 67% успеха в достижении цели. Все этапы выполняются полностью автономно, без вмешательства человека.
Скрытый-Y умеет искать эпитопы, создавать антитела для разных видов животных и работать с научными публикациями. Например, в одном эксперименте модель разработала наноантитела, которые связываются как с белками человека, так и с белками макаки — это было подтверждено лабораторными испытаниями.
В другом случае модель использовала статью, посвященную преодолению гематоэнцефалического барьера, и создала антитела на основе описанного в ней механизма.
Пользовательские тесты показывают, что постдоки, работающие с Latent-Y, завершают исследовательские кампании. в 56 раз быстреечем при традиционном подходе. Благодаря возможности параллельного проведения нескольких исследований один специалист может работать над десятками проектов одновременно, что расширяет исследовательский потенциал команды.
Компания Latent Labs была основана Саймоном Коулом, бывшим сопредседателем группы разработчиков белков Google DeepMind и старшим научным сотрудником проекта AlphaFold 2. Компания Latent Labs вышла из секретности в феврале 2025 года благодаря финансированию в размере 50 миллионов долларов от Radical Ventures, Sofinnova Partners и ряда известных бизнес-ангелов.
Запуск Latent-Y происходит на фоне быстрорастущей индустрии разработки лекарств с использованием искусственного интеллекта. Такие компании, как Recursion Pharmaceuticals, Insilico Medicine и Exscientia, уже внедряют созданные с помощью ИИ молекулы в клинические испытания. В компании Latent Labs подчеркивают, что все текущие результаты остаются доклиническими, а исследования на животных и клинические испытания еще впереди.
Интеграция LLM (большие языковые модели) в биологическом дизайне знаменует собой переход от метода проб и ошибок в лабораториях к точной вычислительной инженерии.
Все важное из мира технологий прямо на ваш почтовый ящик.
Подписываясь, вы принимаете наши Условия и Политику конфиденциальности. Вы можете отказаться от подписки одним щелчком мыши в любое время.
