Google выпустила семейство открытых моделей Gemma 4 с поддержкой 140 языков и лицензией Apache 2.0

Google представила четыре модели Gemma 4, основанные на технологии модели Gemini 3, выпущенной в конце прошлого года. Модели различаются количеством параметров. Для устройств с ограниченными ресурсами, в том числе смартфонов, существует ИИ с 2 миллиардами и 4 миллиардами параметров, который называется «Эффективный». Более мощные системы получают 26 миллиардов параметров для Mixture of Experts и 31 миллиард параметров для Dense.

Google заявляет, что компания смогла создать системы с «беспрецедентный уровень интеллекта по каждому параметруВ подтверждение этого утверждения Google приводит результаты испытаний: версии Gemma 4 с 31 миллиардом и 26 миллиардами параметров заняли третье и шестое места соответственно в рейтинге вывода текста Arena AI. Таким образом они побеждают модели, которые в 20 раз больше их, отмечает Engadget.

Все модели семейства Gemma 4 умеют обрабатывать видео и изображения.

Две младшие модели также умеют обрабатывать аудиоданные и понимать речь. Отдельно Google заявляет, что семейство Gemma 4 способно генерировать код в автономном режимечто позволяет использовать их для кодирования веб-страниц без подключения к Интернету. Кроме того, эти модели обучены поддерживать более 140 языков.

Джемма 4 распространяются по лицензии Апач 2.0что позволяет бесплатно использовать, модифицировать, распространять и продавать любое программное обеспечение, созданное с помощью этих систем. Компания сделала предыдущие версии Gemma доступными по собственной лицензии Gemma. Но текущая разработка дает пользователям больше свободы модифицировать ее в соответствии со своими потребностями.

«Эта лицензия с открытым исходным кодом обеспечивает основу для полной гибкости разработчиков и цифрового суверенитета, предоставляя вам полный контроль над вашими данными, инфраструктурой и моделями», — заявили в Google. «Это позволяет вам свободно создавать и безопасно развертывать приложения в любой среде — локально или в облаке».

Вы можете тестировать модели на платформах Hugging Face, Kaggle и Ollama.