Anthropic представила модель Mythos: ее мощные хакерские возможности налагают строгие ограничения доступа.

Anthropic открыла ограниченный доступ к своей новой модели искусственного интеллекта Мифы, предназначен для обнаружения критических уязвимостей и отражения киберугроз. Инструмент будет доступен только избранным корпорациям, поскольку его навыки взлома системы считаются слишком опасными для публичного раскрытия.

The Wall Street Journal сообщает, что около 50 компаний и организаций, поддерживающих критическую ИТ-инфраструктуру, включая Amazon, Apple, Google и Linux Foundation, получат предварительную версию нейронной сети. По словам Логана Грэма, руководителя Frontier Red Team в Anthropic, Модель Mythos AI показала настолько высокую способность обнаруживать и эксплуатировать ошибки программного обеспечения, что разработчики на данный момент не планируют открывать ее для более широкой аудитории.

Эксперты по кибербезопасности все больше обеспокоены тем, что искусственный интеллект быстро сокращает время между обнаружением уязвимостей и созданием работающего программного обеспечения для их эксплуатации. В конце прошлого года исследователи Стэнфордского университета обнаружили, что нейронные сети ищут и используют ошибки в реальных сетях почти так же эффективно, как и эксперты-люди. Ярким примером этого была предыдущая модель Anthropic, Claude Opus 4.6, которая ранее в этом году обнаружила больше критических уязвимостей в браузере Firefox всего за две недели, чем обычно выявляется во всем мире за два месяца.

Новая модель Mythos оказалась примерно в 10 раз эффективнее предыдущих систем искусственного интеллекта при расчете стоимости поиска одной ошибки. Несмотря на то, что Anthropic пока не выпустит свой продукт публично, Логан Грэм уверен, что в ближайшие несколько лет аналогичные хакерские возможности появятся и в других нейросетях. В связи с этим эксперт призывает ИТ-сообщество готовиться к реалиям, в которых задержка между обнаружением уязвимости программного обеспечения и ее использованием в атаке будет сведена к нулю.