1000 ударов в день: ИИ превратил войну в автоматический конвейер смерти

Американские военные все больше переходят от анализа данных к принятию решений на поле боя, и искусственный интеллект начинает играть ключевую роль в этом процессе. Один из таких инструментов искусственного интеллекта, Project Maven, за несколько лет превратился из вспомогательной системы для просмотра видео с дронов в полноценную платформу управления боевыми операциями.

Программа была запущена в 2017 году, когда военные столкнулись с неожиданной проблемой. Поток видеоданных с дронов вырос настолько, что аналитики физически не смогли его обработать. Отснятый материал приходилось просматривать вручную, а нужные объекты могли появиться на экране за считанные секунды. Maven создавался как инструмент, автоматизирующий поиск целей и снижающий нагрузку на операторов.

Со временем система изменилась. Теперь Maven объединяет данные из различных источников: спутниковые снимки, сигналы датчиков, разведданные и информацию о местоположении войск. На их основе система формирует общую картину происходящего и помогает выбрать, как действовать дальше.

По сути, платформа выполняет две функции одновременно. С одной стороны, он анализирует ситуацию: отслеживает перемещения, обнаруживает потенциальные цели и оценивает угрозы. С другой стороны, он предлагает варианты действий с учетом имеющихся ресурсов и условий операции. В ходе демонстраций представители Пентагона показали, как система превращает обнаруженную цель в готовую цепочку действий по нанесению удара – от идентификации до выбора средств поражения.

Основное изменение связано со скоростью. В военной терминологии это так называемая «цепочка поражения» — серия шагов от обнаружения цели до ее уничтожения. Раньше этот процесс мог занимать часы. С появлением Maven оно сократилось до минут или даже секунд.

Еще один шаг вперед связан с интерфейсом. Появление больших языковых моделей позволило взаимодействовать с системой посредством обычного текста. Операторы могут формулировать запросы на естественном языке и быстрее получать необходимую информацию. В настоящее время эту часть обеспечивает модель искусственного интеллекта Claude от Anthropic, но сотрудничество оказалось натянутым: разработчик ограничивает использование системы полностью автоматическими ударами и отслеживанием граждан.

История Maven тесно связана с конфликтами в технологической отрасли. Изначально одним из субподрядчиков была Google, но в 2018 году сотрудники компании высказались против участия в военном проекте. Часть инженеров ушла, а сама компания отказалась продлевать контракт и заложила в свои принципы запрет на разработку систем вооружения. Позже позиция смягчилась. Ограничения теперь пересмотрены, и Google снова рассматривается как один из возможных поставщиков технологий. Кроме того, среди кандидатов упоминаются OpenAI и xAI.

С 2024 года ключевую роль в проекте играет компания Palantir. Компания, изначально ориентированная на работу с разведывательными структурами, стала крупным технологическим подрядчиком. Ее решения составляют основу нынешней архитектуры системы.

Оценить эффективность Maven напрямую сложно: Пентагон и подрядчики не раскрывают подробностей о его применении. Однако косвенные доказательства указывают на масштабы. По оценкам аналитических центров, после первых недель операции в Иране интенсивность ударов достигла 300-500 целей в день. За первые 24 часа было зарегистрировано воздействие более чем на 1000 сайтов.

Такая скорость означает, что решения принимаются и реализуются практически в реальном времени.

Именно на этом этапе в игру вступают такие системы, как Maven — они сокращают время между открытием и действием, превращая поток данных в конкретные команды. В то же время ускорение также несет в себе риски. При высокой плотности попаданий вероятность ошибок увеличивается, а последствия становятся масштабнее. В сообщениях о недавних нападениях упоминаются случаи поражения целей, где присутствовали мирные жители, включая детей.

Проект Maven показывает, как меняется сама логика ведения войны. Центр тяжести постепенно смещается от количества техники к скорости обработки информации и принятия решений. В такой системе преимущество отдается той стороне, которая быстрее преобразует данные в действия.