Генеральный директор Google заявил в новом интервью, что модели искусственного интеллекта могут «сломать практически все существующее программное обеспечение», поскольку они быстро находят уязвимости. Отрасль к этому не готова: компании плохо координируют свои действия и не делятся информацией об угрозах. При этом Сундар Пичаи назвал главным ограничением развития ИИ не алгоритмы, а физическую инфраструктуру — нехватку чипов, энергии и мощности дата-центров. Google планирует капитальные затраты в размере $175–185 млрд, но масштабирование ограничено возможностями отрасли.
Прежде всего, Пичаи опроверг популярный тезис о том, что Google «проспал» появление ChatGPT. Ключевые технологии, включая трансформаторы, изначально создавались собственными силами для решения прикладных задач. Google разработала систему LaMDA, функционально близкую к ChatGPT, но намеренно отложила ее массовый выпуск. Причиной стали более высокие стандарты качества и безопасности: ранние версии моделей недостаточно хорошо контролировались, и компания не могла позволить себе риски при работе с глобальной аудиторией.
Отвечая на вопрос о конкуренции, руководитель Google отметил, что не считает гонку ИИ борьбой за выживание.. По его словам, технологии не развиваются по принципу «ты проигрываешь – я выигрываю». Например, YouTube продолжает расти, даже несмотря на успех TikTok. Развитие искусственного интеллекта расширяет рынок для всех участников, а не перераспределяет его. При этом Пичаи отрицает, что Google «менее одержима AGI», чем другие компании. По его словам, риторика компании более осторожна из-за ее ответственности перед миллиардами пользователей.
Особое внимание Пичаи уделил будущему поиска, которое, по его мнению, не исчезнет, а трансформируется. Поиск постепенно становится системой управления агентами, способной выполнять задачи пользователя, а не просто предоставлять ссылки. Уже сейчас происходит переход к более сложным запросам, а в будущем интерфейсы станут асинхронными и многопоточными.
Один из главных козырей Google — скорость. Внутри компании оно измеряется миллисекундами: у каждой команды есть строго определенный «бюджет времени», который они могут потратить на обработку того или иного запроса. Любое ускорение сразу ощущается пользователем.
Кроме того, Пичаи предупредил о рисках. По его словам, современные модели ИИ «сломают практически все существующее программное обеспечение. Искусственный интеллект может обнаружить слабые места в программном обеспечении быстрее и дешевле, чем люди. Если раньше злоумышленникам требовались недели или месяцы, чтобы обнаружить уязвимость, то теперь ИИ может сделать это за считанные минуты. В качестве примера: новый Anthropic теперь выявляет проблемы безопасности во всех основных операционных системах и браузерах.
Однако не это главная опасность. Пичаи подчеркивает, что отрасль совершенно не готова к такой скорости: компании плохо координируют свои действия и не делятся информацией об угрозах. Он предупреждает, что может наступить «переломный момент» — крупный инцидент, к которому никто не готов.
В то же время Пичаи указывает на физическую инфраструктуру, а не на алгоритмы, как на основное ограничение развития ИИ. В 2026 году отрасль столкнется с нехваткой вычислительных ресурсов: производство чипов, объем памяти, электропитание и даже темпы строительства дата-центров не поспевают за спросом. Google планирует рекордные капитальные затраты – от $175 до $185 млрд – но все ограничено реальными возможностями отрасли.
Эти ограничения меняют внутреннюю экономику компании. Если раньше инженерные группы были основным ресурсом, то теперь доступ к вычислительным мощностям, особенно TPU, является решающим фактором. Руководство Google регулярно следит за распределением этих ресурсов между проектами, рассматривая их как новую стратегическую «валюту».
Все важное из мира технологий прямо на ваш почтовый ящик.
Подписываясь, вы принимаете наши Условия и Политику конфиденциальности. Вы можете отказаться от подписки одним щелчком мыши в любое время.
