Взаимодействие с чат-ботами ИИ, такими как ChatGPT, может быть интересным, а иногда и полезным, но следующий уровень повседневной работы ИИ выходит за рамки ответов на вопросы: агенты ИИ могут выполнять за вас задачи.
Крупные технологические компании, такие как OpenAI, Microsoft, Google и Salesforce, недавно запустили или объявили о планах по разработке и запуску агентов искусственного интеллекта. Они утверждают, что эти инновации повысят эффективность технических и административных процессов, лежащих в основе систем, используемых в здравоохранении, робототехнике, играх и других предприятиях.
Более простые агенты ИИ можно научить отвечать на стандартные вопросы, отправленные по электронной почте. Более продвинутые могут забронировать авиабилеты и номера в отелях для деловых поездок. Google недавно продемонстрировал журналистам Project Mariner, расширение для браузера Chrome, которое умеет рассуждать о тексте и изображениях на экране.
В демо-версии Google ИИ-агент помогает планировать питание, добавляя товары в корзину на сайте продуктовой сети и даже находя замену, когда определенные ингредиенты недоступны. Для завершения покупки все равно необходимо привлечь человека, но агенту можно поручить предпринять все необходимые шаги до этого момента.
В каком-то смысле вы тоже ИИ-агент. Каждый день вы предпринимаете действия в своем мире в ответ на то, что видите, слышите и чувствуете, но что такое ИИ-агент? Агенты ИИ — это технологические инструменты, которые могут многое узнать об окружающей среде, а затем — с помощью нескольких простых подсказок человека — работать над решением проблем или выполнением конкретных задач в этой среде.
Правила и цели
Умный термостат — пример очень простого ИИ-агента. Его способность воспринимать окружающую среду ограничена термометром, который показывает ему температуру. Когда температура в помещении падает ниже определенного уровня, интеллектуальный термостат реагирует увеличением тепла. Известным предшественником сегодняшних агентов искусственного интеллекта является Roomba. Робот-пылесос запоминает, например, форму вашей гостиной и количество грязи на ковре. Затем он предпринимает действия на основе этой информации. Через несколько минут ковер станет чистым.
Умный термостат — пример того, что исследователи ИИ называют простым рефлекторным агентом. Он принимает решения, но эти решения просты и основаны только на том, что агент воспринимает в данный момент. Робот-пылесос — это целевой агент, преследующий единственную цель: очистить весь доступный ему пол. Решения, которые он принимает – когда развернуться, когда поднять или опустить щетки, когда вернуться на базу для зарядки – служат этой цели.
Целевой агент добивается успеха только в том случае, если достигает своей цели любыми необходимыми средствами. Однако цели могут быть достигнуты разными способами, некоторые из которых могут быть более или менее желательными, чем другие.
Многие из сегодняшних агентов ИИ основаны на полезности, то есть они уделяют больше внимания тому, как достичь своих целей. Они взвешивают риски и преимущества каждого возможного подхода, прежде чем решить, как действовать. Они также способны рассматривать цели, которые противоречат друг другу, и решать, достижение какой из них важнее.
Принимать решения, действовать
Когда технологические компании упоминают ИИ-агенты, они не имеют в виду чат-ботов или большие языковые модели, такие как ChatGPT. Хотя чат-боты, обеспечивающие базовое обслуживание клиентов на веб-сайте, технически являются агентами искусственного интеллекта, их восприятие и действия ограничены. Чат-боты могут воспринимать слова, которые набирает пользователь, но единственное действие, которое они могут предпринять, — это ответить текстом, который, как мы надеемся, предложит пользователю правильный или информативный ответ.
Агенты ИИ, о которых говорят компании, занимающиеся искусственным интеллектом, являются значительным шагом вперед по сравнению с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT, поскольку они имеют возможность предпринимать действия от имени людей и компаний, которые их используют.
OpenAI утверждает, что агенты вскоре станут инструментами, которым люди или компании позволят работать самостоятельно в течение нескольких дней или недель без необходимости проверять их прогресс или результаты. Исследователи из OpenAI и Google DeepMind говорят, что агенты ИИ — это еще один шаг на пути к общему искусственному интеллекту, или «сильному» ИИ, т.е. ИИ, превосходящий человеческие возможности в самых разных областях и задачах.
Системы искусственного интеллекта, которые люди используют сегодня, считаются «слабым» искусственным интеллектом. Система ИИ может обладать навыками в одной области (например, в шахматах), но если он будет занят другим, он не будет иметь представления о том, как функционировать, потому что его навыки не будут переданы. Система ИИ сможет лучше переносить свои навыки из одной области в другую, даже если она никогда раньше не видела новую область.
Стоит ли рисковать?
Готовы ли ИИ-агенты произвести революцию в работе людей? Это будет зависеть от того, смогут ли технологические компании продемонстрировать, что они готовы не только выполнять поставленные перед ними задачи, но и работать над новыми вызовами и неожиданными препятствиями по мере их возникновения.
Распространение агентов ИИ также будет зависеть от готовности людей предоставить им доступ к потенциально конфиденциальным данным: в зависимости от того, что нужно сделать вашему агенту, ему может потребоваться доступ к вашему интернет-браузеру, электронной почте, календарю и другим приложениям или системам, которые соответствующие конкретной задаче. Поскольку эти инструменты станут более распространенными, людям придется задуматься о том, каким объемом своих данных они хотят с ними поделиться.
Нарушение безопасности агентов ИИ может привести к тому, что личная информация о вашей жизни и финансах попадет в чужие руки. Вы не возражаете против такого риска, если это означает, что он может сэкономить вам часть работы?
Что происходит, когда агенты ИИ делают неправильный выбор или выбор, с которым не согласен их пользователь? Разработчики ИИ-агентов в настоящее время держат людей в курсе событий, гарантируя, что у них будет возможность проверить работу агента до того, как будут приняты окончательные решения. В примере с Project Mariner Google не позволит агенту совершить окончательную покупку или принять условия соглашения об обслуживании сайта. Информируя вас, системы дают вам возможность отказаться от любого выбора агента, который вы не одобряете.
Как и любая другая система искусственного интеллекта, агенты ИИ подвержены предвзятости. Эти предвзятости могут возникать из-за данных, на которых изначально обучается агент, самого алгоритма или способа использования его результатов. Один из методов уменьшения предвзятости — информировать людей, гарантируя, что решения рассматриваются людьми до их реализации.
Ответы на эти вопросы, вероятно, определят, насколько популярными станут агенты ИИ, и будут зависеть от того, насколько хорошо компании, занимающиеся ИИ, смогут улучшить своих агентов, когда люди начнут их использовать.
