Итан Моллик, профессор Уортонской школы Пенсильванского университета, использовал AI Claude Code для создания работающего веб-сайта и продажи пакетов из 500 советов профессиональным пользователям за 39 долларов. Для этого он поручил ИИ просто разработать стартап-компанию.
Claude Code за 1 час и 14 минут автономно сгенерировал сотни файлов кода и подсказок и создал один файл для запуска веб-сайта. Задача была сформулирована следующим образом:
«Разработайте идею стартап-компании на базе веб-сервиса или программного обеспечения, которая будет приносить мне 1000 долларов в месяц, а всю работу сделаете вы: сгенерируете идею и воплотите ее в жизнь. Мне не придется ничего делать, кроме как один раз запустить программу, которую вы мне предоставили. Для этого не требуется никаких знаний программирования, поэтому убедитесь, что все работает правильно.«
После запуска файла сайт автоматически был создан и загружен на сервер. Claude Code одновременно генерировал сотни подсказок для набора из 500 предметов и собирал их в готовый продукт. Молик сообщил, что система работала практически без ошибок, с небольшими проблемами с форматированием страниц и небольшими ошибками в тексте подсказок. Первоначальные тесты показали, что набор подсказок можно продать без дальнейшего вмешательства, а количество сгенерированных подсказок соответствует ожидаемым 500.
ИИ также проводил автоматизированное тестирование сайта: прокручивал страницы, проверял ссылки, генерировал отчеты о проблемах и сомнительные отзывы. Было обнаружено несколько ложных маркетинговых заявлений и фейковых обзоров, что AI отметил во втором критическом отчете. В ходе тестирования пользователь подсчитал, что веб-сайт потенциально может приносить запланированную сумму в 1000 долларов в месяц.
Клод Код использовал навыки для автоматизации всех процессов: навыки создания веб-сайтов для структуры веб-сайта, навыки Excel для создания таблиц продаж и помощь в создании собственных навыков для дополнительных задач. Субагенты были развернуты для параллельного выполнения сложных процессов, делегируя менее требовательные задачи более дешевым моделям и повышая производительность системы.
Кроме того, профессор экспериментировал с другими проектами: исторической игрой-симулятором, в которой искусственный интеллект создавал цивилизации, моделировал экономику, погодные условия, тектонику и родословные правителей и автоматически суммировал события после каждого изменения. После каждой итерации ИИ проверял результат и генерировал новую версию без зацикливания и повторения.
«Я никогда не чувствовал себя настолько отсталым как разработчик. Профессия меняется, и вклад программистов становится все реже. Я чувствую, что мог бы стать в 10 раз более эффективным, если бы правильно интегрировал инструменты, которые у меня были за последний год, а отказ от их использования — это вопрос навыков.— сказал известный AI-программист Андрей Карпати.
Клод Код на этом примере демонстрирует, что пользователи могут запускать независимые проекты, создавать продукты для продажи, запускать тесты веб-сайтов и автоматизировать многие процессы без необходимости глубоких знаний программирования.
