Anthropic представила новую языковую модель Claude 3.5 Haiku, на этот раз доступную в виде веб-версии и мобильного приложения Claude. Стоимость использования новой модели начинается с 1 доллара США за миллион входных токенов (около 750 тысяч слов) и 5 долларов США за миллион выходных токенов, что в 4 раза превышает цену его предшественника Claude 3 Haiku. Для повседневной работы это совсем не дешево.
Claude 3.5 Haiku предлагает улучшенные возможности генерации текста, включая работу с более длинными отрывками и самую актуальную базу знаний. Например, модель способна ссылаться на недавние события, что делает ее полезной для таких задач, как рекомендации по программированию, извлечение и маркировка данных, а также модерация контента.
Новая версия разработана на базе флагманской модели Anthropic Claude 3 Opus. В тестах Haiku 3.5 показал результаты, сравнимые или даже лучшие, чем у его предшественника. Однако, в отличие от других моделей компании, таких как Claude 3 Haiku и 3.5 Sonnet, новая версия пока не поддерживает анализ изображений.
Среди основных технических особенностей новой нейронной сети — улучшенная архитектура и повышенная скорость обработки. Представитель Anthropic Алекс Альберт сказал:
«Claude 3 Haiku остается доступным для тех, кто ищет максимальную экономичность и функциональность обработки изображений».
Одной из причин повышенной цены на 3.5 Haiku является его превосходство в тестах. Компания заявила, что во время финальных испытаний модель показала себя лучше, чем Claude 3 Opus, что оправдывает повышение цены. Таким образом, модель 3.5 Haiku становится первой моделью Anthropic, цена которой выросла в этой серии.
Некоторые эксперты обратили внимание на необычный шаг Anthropic по изменению ценовой политики. В сообщении TechCrunch подчеркивается, что такие действия редки в отрасли, что поднимает вопросы о будущей ценовой стратегии компании.
Несмотря на критику, Anthropic продолжает позиционировать Claude 3.5 Haiku как инструмент для профессионалов, которым необходим доступ к расширенным возможностям искусственного интеллекта. Его способность работать с большими объемами данных и точность выполнения задач делают его востребованным в самых разных областях: от программирования до создания контента.
