Anthropic выпустила ИИ для поиска ошибок в программном коде, написанном ИИ

Автоматизация процесса написания кода прикладного программного обеспечения неизбежно привела к появлению в нем ошибок/уязвимостей/ошибок, но ИИ может их не только создавать, но и бороться с ними. Именно для этого предназначен новый инструмент Code Review, который Anthropic представил пользователям Claude Code.

Напоминаем, что Claude Code — это AI-агент для написания программного кода, который в настоящее время активно используется многими программистами. Жизненный цикл любой программы обычно включает внесение изменений и исправлений, большинство из которых вносятся до выхода программного обеспечения на рынок. Чтобы ускорить работу над патчами на этапе разработки, Anthropic предложила AI-агент Code Review, который позволяет делать это практически без участия человека. Code Review теперь доступен пользователям Claude for Teams и Claude for Enterprise в качестве экспериментального исследовательского решения.

Этот инструмент позволит разработчикам, использующим Claude, ускорить установку исправлений перед выпуском продукта.

Code Review может интегрироваться с GitHub и автоматически просматривать изменения и исправления, предложенные разработчиками, путем создания комментариев профиля к их запросам. Инструмент предназначен для исправления основных логических ошибок, но не предъявляет требований к «изящности» программного кода. Code Review может обосновать свои комментарии к программному коду, используя цветовую маркировку для классификации проблем. Наиболее важные проблемы выделены красным цветом, потенциальные, но требующие внимания — желтым, а фиолетовый используется для обозначения ошибок, связанных с ранее созданным кодом.

Несколько ИИ-агентов работают параллельно, анализируя один и тот же фрагмент кода по разным критериям. На заключительном этапе отдельный AI-агент обобщает накопленные замечания, удаляет дубликаты и выделяет наиболее важные. Инструмент позволяет провести первоначальный аудит кибербезопасности, а разработчики имеют возможность установить собственные критерии для дополнительных проверок. Anthropic будет использовать систему проверки кода с оплатой по факту использования. Анализ одного фрагмента кода обойдется программистам в сумму от 15 до 25 долларов. По словам представителей компании, это не самое дешевое удовольствие, но с ростом использования ИИ для написания программного кода это шаг, который необходимо внедрять. По мнению Anthropic, качество кода не должно пострадать от увеличения скорости его создания, поэтому инструменты искусственного интеллекта для поиска ошибок будут востребованы на рынке программного обеспечения.