Apple планирует начать анализ данных с пользовательских устройств, чтобы улучшить свою платформу искусственного интеллекта. Отмечено, что этот шаг направлен на защиту информации о потребителях и в то же время помогает компании догнать его отставание от конкурентов в области искусственного интеллекта.
В настоящее время Apple обучает свои и модиумные данные синтетическим данным, которые имитируют только реальные данные и не содержат никакой пользовательской информации. Тем не менее, синтетические данные не всегда совпадают с реальной информацией о пользователях, что в конечном итоге препятствует правильной работе и алгоритмах, обученных этим данным.
Новый подход решит эту проблему, обеспечивая, чтобы пользовательские данные оставались на устройствах клиентов и не использовались непосредственно для обучения EI-моделей. Основная цель инноваций — помочь Apple догнать конкурентов, таких как OpenAI и Google, которые имеют меньше ограничений на конфиденциальность данных клиентов.
Технология работает следующим образом: алгоритм принимает синтетические данные, сгенерированные Apple, и сравнивает их с фактической выборкой электронных писем пользователей в приложении iPhone, iPad и Mac E -Mail. Используя реальные электронные письма для проверки точности генерируемых синтетических данных, Apple лучше поймет, какие части синтетических данных наиболее в соответствии с реальными сообщениями и, следовательно, подходят для обучения I-моделей. Эти данные помогут компании улучшить функции с ИИ, связанным с генерацией текста из инструментов, которые составляют платформу Apple Intelligence.
В дополнение к синтетическим данным Apple обучает свои модели II на основе информации, которая лицензирована от сторонних компаний или собирает в общественном пространстве в Интернете. Использование синтетических данных имеет свои недостатки, поэтому алгоритмы Apple часто не очень хорошо справляются с такими задачами, как суммирование текста.
Теоретически, новый подход поможет улучшить Apple и модели, что станет ключевым шагом к конкуренции с лидерами в сегменте искусственного интеллекта.
Apple признает разницу между ее продуктами и их аналогами, которые являются лидерами рынка, и работает над улучшением ситуации.
«Полагаясь на наш многолетний опыт работы, используя такие методы, как дифференцированная защита личных данных и новые технологии, такие как генерация синтетических данных, мы можем улучшить функции разведки Apple, защищая личные данные пользователей, которые согласились участвовать в программе анализа устройств».
сказал в заявлении Apple