Компания Backblaze заметила изменение в том, как выглядит сетевой трафик вокруг ее облачной инфраструктуры. В компании заметили, что потоки данных все больше напоминают не обычный интернет-трафик с очень короткими соединениями, а массовые и стабильные передачи, характерные для обучения и запуска больших языковых моделей.
Компания давно публиковала отчеты о надежности накопителей, но теперь решила регулярно показывать и сетевую картину. В новом ежеквартальном отчете Network Stats описывается, как данные попадают в инфраструктуру Backblaze и перемещаются между ней, поставщиками облачных услуг и внешними сетями. Отчет за четвертый квартал 2025 года — всего лишь второй в своем роде, но он уже дал аналитикам достаточно материала для выводов.
С июня по ноябрь Backblaze зафиксировала значительный рост обмена данными между своей платформой, так называемыми неооблаками и классическими гиперскейлерами. Neoclouds относится к поставщикам услуг GPU как услуги, которые почти полностью сосредоточены на инфраструктуре для обучения больших языковых моделей (модели искусственного интеллекта). Напротив, крупные игроки, такие как AWS и Azure, предлагают облака общего назначения для самых разных задач.
Статистика Backblaze классифицирует трафик. Компания отдельно сообщает о потоках от интернет-провайдеров, CDN, хостинговых платформ и крупных облаков. В четвертом квартале данные CDN, хостинга и интернет-провайдеров в целом оставались в пределах нормы. На этом фоне выделились 2 направления: переносимость данных и обмен данными с неооблаками.
Под миграцией Backblaze понимают передачу больших объемов информации по специальным оптическим линиям, которые работают напрямую и не подключаются к общедоступному Интернету. Этот трафик начал увеличиваться в августе, а затем снизился после октября. Потоки, связанные с неооблаками, вели себя иначе. Они увеличивались с июля по ноябрь и достигли максимума в октябре.
Компания объясняет эту динамику тем, как обычно развиваются проекты искусственного интеллекта. Во-первых, большие объемы данных, изображений, видео и связанных с ними метаданных собираются и агрегируются в репозиториях. Эти массивы затем загружаются для обучения и экспериментирования моделей ИИ, что создает плотную и устойчивую нагрузку на сеть.
Хотя пики в обеих областях остались в прошлом, Backblaze подчеркивает еще один момент. Базовые уровни трафика после этих пиков не вернулись к прежним значениям и остались выше. Компания полагает, что это может указывать не на разовое действие, а на более устойчивое изменение.
Картина также различается в зависимости от региона(конечно, в данном случае учитывались данные по США). Наибольший объем данных Backblaze наблюдает в восточной части страны, где преобладает трафик от интернет-провайдеров и регистрируется большое количество уникальных IP-адресов. Иная ситуация на юге страны. Деятельность Neocloud сконцентрирована именно там, особенно в регионе Северной Вирджинии, где традиционно располагалось множество мощных вычислительных кластеров искусственного интеллекта.
Компания планирует продолжать публиковать сетевую статистику каждый квартал, чтобы увидеть, повторится ли активность neocloud. В разработке находятся дополнительные планы по анализу взаимосвязи между IPv4 и IPv6 и изучению того, как развивается связь между различными облачными платформами.
