По словам генерального директора IBM Арвинда Кришны, компании, участвующие в проектах искусственного интеллекта, тратят миллиарды долларов в гонке за созданием «искусственный общий интеллект» (ОИИ), которые могут сравняться с людьми или заменить их. Он сомневается в экономической целесообразности таких проектов, сообщает Business Insider.
По словам Арвинда Кришны, стоимость инфраструктуры искусственного интеллекта постоянно растет, но, вероятно, компании «ни в коем случае не смогут окупить эти затраты на центры обработки данных». По приблизительным подсчетам бизнесмена, на строительство дата-центра мощностью 1 ГВт сегодня требуется около 80 миллиардов долларов. Если компания намерена построить дата-центры мощностью 20-30 ГВт, ей потребуются $1,5 трлн капиталовложений. В то же время через 5 лет ИИ-чипы в дата-центрах устареют, после чего придется «все выкидывать и заменять».
Как заявил Кришна, если вы посмотрите на инвестиции в развитие AGI, они составят около 100 ГВт. При нынешнем уровне расходов на инфраструктуру общая стоимость гонки составит примерно 8 триллионов долларов. По словам Кришны, никакой прибыли ожидать не приходится, поскольку только для выплаты процентов по кредитам в размере 8 триллионов долларов потребуется около 800 миллиардов долларов в год.
В то же время потребуется внешняя финансовая и другая помощь. В обращении к официальным лицам США в октябре генеральный директор OpenAI Сэм Альтман рекомендовал США ежегодно строить 100 ГВт мощностей, а сама OpenAI пообещала потратить около 1,4 триллиона долларов на различные сделки. Кришна не совсем согласен с Альтманом.
Глава IBM совершенно не уверен, что доступные сегодня технологии в принципе позволят создать AGI. Кришна оценивает вероятность создания AGI без технологической революции не более чем в 1%. Очевидно, что простого масштабирования вычислительной мощности будет недостаточно.
Некоторые другие технические руководители скептически отнеслись к идее ускорения создания AGI. Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф заявил, что он «крайне подозрительно» относится к продвижению AGI, сравнивая этот процесс с гипнозом. Менеджер проекта Google Brain Эндрю Нг заявил, что AGI «переоценен», а генеральный директор Mistral Артур Менш назвал AGI «маркетинговым трюком». По мнению сооснователя OpenAI Ильи Суцкевера, эра масштабирования закончилась, и даже 100-кратное масштабирование LLM не поможет совершить настоящий квантовый скачок. Мир возвращается в эпоху научных исследований, только с очень большими компьютерами.
Сам Кришна ничего не имеет против искусственного интеллекта как такового. По его словам, инструменты ИИ позволят предприятиям повысить свою эффективность, обеспечив им триллионы долларов. Однако AGI требует больше технологий, чем просто передовые LLM. Его создание потребует совмещения LLM с «фундаментальными знаниями» (твердые знания). Даже в этом случае вероятность ОИИ можно отнести только к категории «возможно».
Хотя оптимистичный прогноз Nvidia ослабил опасения по поводу возможного пузыря на рынке ИИ, эксперты и участники отрасли неоднократно высказывались о возможности такого пузыря. В ноябре The Wall Street Journal сообщила, что ИТ-гиганты все активнее инвестируют в отрасль, несмотря на опасения.
`, // — БАННЕР 2 (Новости Google) — `
`, // — БАННЕР 3 (Viber) — `
` ); const randomIndex = Math.floor(Math.random() * Banners.length); document.getElementById(‘kaldata-random-banner’).innerHTML = баннеры(randomIndex); })();
Комментируйте статью на нашем форуме. Чтобы первыми узнавать самое важное, поставьте лайк нашей странице в Facebook и подпишитесь на нас в Google News, TikTok, Telegram и Viber или загрузите приложение по адресу Калдата.com для Android, iOS и Huawei!
