Китайский EI-Staruma Manus попал в заголовки СМИ в марте этого года после запуска своего универсального агента искусственного интеллекта, услуги нейронной сети, которая может выполнять различные задачи, такие как планирование маршрутов путешествий или анализ условий фондового рынка. Теперь компания представила большое обновление на своей платформе.
Многие крупные компании, такие как Openai, Google и Xai, выпустили Deep Research, которые могут последовательно провести углубленные опросы, забрав от нескольких минут до нескольких часов и написав подробные отчеты от имени пользователя. Напротив, Manus принял немного другой подход. На этой неделе компания объявила об экспериментальной функции под названием Wide Research, которая позволит пользователям проводить крупномасштабные исследования в сети, используя параллельные агенты искусственного интеллекта. Более 100 агентов могут работать одновременно для обработки запроса, сосредоточив внимание на задаче или серии субтитров.
Разработчики уверены, что крупные исследования не ограничиваются анализом данных. Этот подход очень подходит для решения творческих проблем, таких как дизайн дизайна. В одной из демонстраций Manus одновременно разработал дизайн плакатов в 50 различных визуальных стилях. Это возможно благодаря подходу компании к параллельной обработке данных и взаимодействию между агентами II.
Компания заявила, что широкое исследование — это первое приложение, которое предлагает оптимизированную архитектуру виртуализации и агенты, которые могут увеличить вычислительную мощность в 100 раз по сравнению с исходными предложениями. Новая функция автоматически активируется при выполнении задач, требующих большого анализа, и не требует дополнительной ручной корректировки.
Широкие исследования теперь доступны для клиентов с подпиской Manus Pro за 199 долларов в месяц. Позже инструмент будет доступен для плюс и основных планов, но с некоторыми ограничениями на то, как вы можете использовать широкие исследования. Потребители, которые предпочитают платить за годовую подписку, получат 17% скидку.
Широкие исследования основаны на платформе, которую Manus выпустила ранее в этом году. Каждый сеанс выполняется на специальной виртуальной машине, где пользователь может использовать вычислительную мощность облачной инфраструктуры для обработки запросов на естественном языке. В зависимости от задачи, запрос может быть разделен на субтитры, которые делегированы на десятки или даже сотни агентов ИИ для достижения оптимального результата. В отличие от традиционных многогранных систем с конкретными ролями, каждый подраздел в исследованиях Manus является полностью функциональной версией Manus. Это означает, что каждый агент не сосредоточен и может выполнять различные задачи.
Идея состоит в том, что параллельные показатели всех агентов позволят выполнять задачи быстрее и качество, а также их ответы на улучшение. Manus рекламировал широкое исследование как прорыв в параллелизме агента, но компания не предоставила прямых доказательств того, что десятки или даже сотни суб-агентов были более эффективными, чем высокопроизводительный агент ИИ, выполняющий задачи последовательно. Пресс -релиз не предоставляет показатели эффективности, сравнения или технические объяснения, которые оправдывают компромиссы, связанные с этим подходом, такие как более широкое использование ресурсов, сложность координации или потенциальная неэффективность. Он также не предоставляет подробную информацию о том, как суб -агенты взаимодействуют друг с другом, как их данные объединяются, или предлагает ли система измеримые преимущества с точки зрения скорости, точности или цены.
