По словам Guardian, недавно представленный AI Model GPT-5 Openai Для обработки идентичного запроса потребуется в 20 раз больше энергии, чем модель искусственного интеллекта с середины -2023. OpenAI, как и большинство конкурентов, не публикует официальную информацию о потреблении энергии. В июне генеральный директор компании Сэм Альтман сказал, что это 0,34 WH Electricity и 0,00032176 литров воды для запроса, но не сообщалось, какой была модель AI. Для этих данных также нет документации.
По словам представителя Университета Иллинойса, GPT-5 будет потреблять гораздо больше энергии, чем его предыдущие модели как в обучении, так и в выводе (работа)
Более того, в день премьер-исследователей GPT-5 на острове Университета Роуд было обнаружено, что GPT-5 может потреблять до 40 Вт для получения средней длины приблизительно 1000 жетонов. Для сравнения, в 2023 году для обработки одного запроса требовалось около 2 WH.
В настоящее время среднее потребление GPT-5 составляет чуть более 18 WH по запросу, которая является больше, чем все остальные модели искусственного интеллекта по сравнению с учеными, за исключением апреля O3 и DeepSeek R1 в ее «рассуждающей» версии. Предыдущая модель GPT-4O AI потребляет значительно меньше. 18 Wh, равно 18 минут работы над лампочкой филаментов. Учитывая, что CHATGPT обрабатывает около 2,5 миллиардов запросов в день, он потребляет энергию, достаточную для того, чтобы питать 1,5 миллиона домохозяйств в Соединенных Штатах.
В целом, ученые не удивлены, поскольку GPT-5 во много раз более продуктивно, чем его предшественники. Ранее летом стартап искусственного интеллекта Mistral опубликовал данные, которые выявили «сильную корреляцию» между масштабами модели ИИ и ее потреблением энергии. По его словам, GPT-5 использует больше ресурсов GPT-3 с одним заказом. В то же время многие предполагают, что даже GPT-4 в 10 раз больше, чем GPT-3.
Тем не менее, существуют также дополнительные факторы, которые влияют на потребление ресурсов. Например, GPT-5 использует более эффективное оборудование и новую, более экономичную экспертную архитектуру с оптимизированным потреблением ресурсов ответа, что вместе должно снизить потребление энергии. С другой стороны, GPT-5 представляет собой модель «рассуждения», способную обрабатывать видео и изображения, так что фактическое потребление ресурсов, вероятно, будет очень высоким, особенно в случае длительных рассуждений.
Чтобы рассчитать потребление энергии, команда Университета острова Роуд умножает среднее время, необходимое модели ИИ для реагирования на среднюю мощность, потребляемую моделью на работе.
Важно отметить, что это просто приблизительные оценки, так как трудно найти надежную информацию о том, как модели используют конкретные чипы и как распространять запросы. Альтман объявил 0,34 Вт, почти идентичен данным, рассчитанным для GPT-4O.
Ученые подчеркивают необходимость большей прозрачности со стороны компаний искусственного интеллекта, поскольку запускаются все больше и больше моделей с высоким уровнем высокого уровня. Университет считает, что OpenAI и его конкуренты должны публично раскрывать влияние GPT-5 на окружающую среду. Уже в 2023 году сообщалось, что для обучения уровня GPT-3 было необходимо около 700 000 литров воды и около 500 миллилитров в диалоге из 20-50 вопросов в CHATGPT. В прошлом году сообщалось, что до 3 бутылок воды требовалось создать 100 слов в GPT-4.
