Что важнее при поиске информации и как искусственный интеллект меняет наш подход к знаниям?
Согласно новому исследованию, обучение с помощью диалогов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, может привести к более поверхностному пониманию темы, чем традиционный поиск информации через веб-ссылки.
В семи экспериментах с участием тысяч пользователей-добровольцев авторы сравнили, как люди усваивают новые знания — например, как посадить огород, вести здоровый образ жизни или защититься от финансовых мошенников — в зависимости от источника информации. Одна часть участников использовала большие языковые модели, а другая часть использовала классический поиск Google, просматривая ссылки на сайты.
Оказывается, при взаимодействии с искусственным интеллектом люди тратят меньше времени на изучение материалов и отмечают, что усвоили материал более поверхностно.. Хотя обе группы имели доступ к одним и тем же фактам, участники, полагавшиеся на ИИ, проявляли меньшую активность в написании советов на основе своих знаний: их тексты были короче, содержали меньше конкретных данных и чаще соответствовали содержанию ответов других людей.
В отдельном эксперименте с участием 1501 независимого оценщика участникам давали советы без раскрытия источника информации. Получатели сочли тексты, созданные после взаимодействия с искусственным интеллектом, менее полезными, информативными и надежными, чем тексты, написанные после традиционного поиска в Интернете. Кроме того, аудитория реже последует советам, составленным с помощью ИИ.
Авторы отмечают, что хотя языковые модели удобны и экономят время, они фактически преобразуют обучение из активного поиска знаний в пассивное принятие готовых ответов. Из-за этого эти инструменты менее эффективны, когда дело доходит до развития процедурного понимания – т.е. умение применять знания на практике.
