Исследователи отмечают непрерывное экспоненциальное увеличение мощности, затрат и потребления суперкомпьютеров для задач искусственного интеллекта (Ай) Если эта тенденция сохраняется, к 2030 году, а-супрессор AI будет стоить 200 миллиардов долларов каждый и потреблять до 9 ГВт энергии, что приравнивается к мощности 9 стандартных ядерных реакторов.
Анализ по этому вопросу был представлен исследователями в Джорджтаунском университете. Ученые отметили, что в период с 2019 по 2025 год стоимость оборудования и энергии в ведущих центрах обработки данных искусственного интеллекта удвоилась ежегодно. Продолжение этой тенденции приведет к созданию Super System с двумя миллионами процессоров и ускорителями, что по сегодняшним ценам эквивалентно вышеупомянутым 200 миллиардам долларов в энергопотреблении 9 ГВт.
В то же время стремление к энергоэффективности просто не сможет справиться с увеличением потребления энергии. В то время как вычислительные характеристики WAT увеличиваются на коэффициент 1,34 в год в период с 2019 по 2025 год, в этот период само потребление удвоится.
На сегодняшний день система Xai Colossus, которая стоит 7 миллиардов долларов, считается самым сложным AI-супрессором. Он работает с 200 000 процессоров и источников ИИ и потребляет электроэнергию 300 МВт.
Важно отметить, что компьютеры AI-SUPPLY стали в значительной степени в коммерческом решении. Например, уже в 2019 году частные компании владели 40% от суперкомпьютеров для ИИ, а к 2025 году эта доля увеличилась до 80%.
«В то время как до того, как суперкомпьютеры использовались только в качестве инструментов исследования, они теперь используются в качестве промышленных машин, которые имеют экономические выгоды».
Объясните аналитиков
Интерес бизнеса стимулирует увеличение размера и масштаба систем искусственного интеллекта в частном секторе, с годовым ростом в 2,7 раза по сравнению с в 1,9 раза годового роста в системах государственного сектора. Запланированные новые инвестиции в бизнес -ИИ потрясающие в масштабе — это сотни миллиардов долларов от каждого из ведущих игроков в отрасли.
Согласно исследованию, Соединенные Штаты уже контролируют около 75% всей вычислительной мощности ИИ. Во -вторых, Китай с 15%, в то время как ведущие страны, производящие суперкомпьютеры, такие как Япония и Германия, только сейчас догоняют.
