Платформа Cignant Neuro AI, анонсированная в прошлом году, получит больше возможностей искусственного интеллекта, поскольку консалтинговая компания добавит в свой сервис многоагентные возможности.
Платформа Neuro AI помогает организациям разрабатывать идеи, создавать прототипы и тестировать генеративные приложения искусственного интеллекта без программирования. Бабак Ходжат, технический директор Cowlant по искусственному интеллекту, рассказал VentureBeat, что раньше эксперты Cowlant предоставляли эту услугу клиентам. Однако теперь Neuro AI будет доступен предприятиям для самостоятельного использования.
«Одна из вещей, с которыми мы столкнулись, когда начали демонстрировать его клиентам, заключалась в том, что они сказали: эй, это действительно увлекательно, мы хотим использовать это сами и разместить у себя», — сказал Ходжат. «В каком-то смысле они начали думать об этом как о фабрике, которая генерирует идеи о том, как применить генеративный ИИ в их бизнесе».
Ходжат сказал, что использование нескольких агентов в Neuro AI выделяет ее среди других платформ приложений искусственного интеллекта, которые Cowlant уже изучала при реконфигурации сервиса для клиентов. Агенты ИИ, конечно, стали большой тенденцией для корпоративного ИИ в этом году.
Платформа состоит из четырех этапов, каждый из которых основан на предварительно настроенных агентах: средство поиска возможностей, агент определения объема, генератор данных и оркестратор моделей.
Он выступает в качестве консультанта Cowlant для клиентов, которые хотят создавать приложения. Платформа проходит через процесс создания идеи приложения и, в конечном итоге, предоставляет клиенту основу, которой он может следовать.
Когда люди впервые начинают использовать Neuro AI, их просят описать, какие проблемы они хотят решить. Затем Opportunity Finder развертывает агентов для поиска вариантов использования, специфичных для отрасли. После того как потенциальный вариант использования определен, пользователи переходят к агенту определения объема, который покажет влияние варианта использования на определенные категории и показатели эффективности. Агент генерации данных сгенерирует синтетические данные, относящиеся к варианту использования, для тестирования приложения.
Модельный оркестратор настраивает приложение. Ходжат сообщил, что для построения системы использует несколько агентов, которые совершают звонки. Например, агент описания проекта вернет описание JSON, за которым следует агент контекста или преобразователь результатов. Количество агентов, которыми будет управлять Оркестратор, зависит от варианта использования.
«Мы заставили агентов общаться друг с другом, чтобы определить, какие возможности необходимы», — сказал Ходжат. «Мы добились этого, объединив опыт каждого агента, чтобы эти агенты разговаривали друг с другом. Один агент спрашивает другого агента: «Эй, мне нужно создать этот вариант использования». Ты можешь сделать что-нибудь для меня? Основная хитрость здесь в том, чтобы агенты действительно общались друг с другом».
Ходжат сказал, что его команда использовала LangChain в качестве основы для создания многоагентной оркестровки и оставалась независимой от LLM. Он сказал, что структура не идеальна, но, поскольку многие клиенты предпочитают использовать разные модели, важно, чтобы Neuro AI мог обрабатывать как открытые, так и закрытые модели.
Конкуренция в области консультирования по приложениям ИИ растет
Это не первый опыт Cgniant в области генеративного искусственного интеллекта. В марте компания открыла лабораторию искусственного интеллекта в Сан-Франциско, чтобы расширить использование этой технологии предприятиями.
Такие компании, как Cowlant, которая помогает другим предприятиям создавать свои собственные приложения или программы искусственного интеллекта, создают новые продукты, упрощающие использование генеративного искусственного интеллекта. Accenture совместно с AWS выпустили платформу, которая оценивает готовность ИИ и политику ответственного ИИ. В прошлом году McKinsey and Company запустила чат-бота для своих консультантов под названием Lilli.
Поставщики услуг консалтинга и бизнес-процессов начинают создавать свою нишу во все более конкурентном пространстве платформ искусственного интеллекта. Поставщики корпоративного программного обеспечения, такие как Salesforce, SAP и Oracle, уже предоставляют клиентам доступ к платформам для легкого создания агентов или других приложений искусственного интеллекта. Такие организации, как Counceant, создают продукты, которые, похоже, предназначены для предприятий, которые все еще не уверены в том, как в полной мере использовать генеративный искусственный интеллект.
