Система AI Scientist может самостоятельно пройти весь научный цикл: генерировать гипотезы, проверять их новизну, писать код, проводить эксперименты, анализировать данные, оформлять результаты в виде статьи и даже рецензировать собственную работу. Таким образом, система способна к самосовершенствованию, используя собственные открытия для улучшения будущей работы. В долгосрочной перспективе это может привести к новой модели науки, в которой знания развиваются автономно.
Статья о системе AI Scientist, разработанной исследователями Университета Британской Колумбии в сотрудничестве с Sakana AI, Институтом Вектора и Оксфордским университетом, опубликована в журнале Nature.
По словам Джеффа Клюна, одного из авторов исследования, впервые искусственный интеллект проходит все этапы научного процесса без участия человека. Раньше искусственный интеллект использовался только для дискретных задач, таких как анализ изображений или предсказание структуры белков, но не для полноценных научных исследований.
Система основана на основных языковых моделях, таких как ChatGPT. Она умеет генерировать гипотезы, писать и отлаживать код, строить графики и оформлять результаты в полноценную научную публикацию. Чтобы проверить качество работы, исследователи представили статью, созданную с помощью ИИ, на научном семинаре конференции по машинному обучению. Статья получила среднюю оценку рецензий 6,33, что превышает примерно 55% всех представленных статей.
Кроме того, команда разработала автоматизированную систему рецензирования, которая оценивает научные статьи. Ее решения во многом совпадают с оценками экспертов-людей. Использование такого инструмента позволяет улучшить качество статей за счет более мощных моделей или больших вычислительных ресурсов.
Потенциально такая система способна к самосовершенствованию, используя собственные находки для улучшения будущих статей. В долгосрочной перспективе это может привести к новой модели науки, в которой знание развивается автономно.
Несмотря на впечатляющие результаты, ограничения остаются: ИИ может генерировать неразвитые идеи или давать неточные ссылки. На данный момент Ученый ИИ работает в основном в области информатики, но исследователи полагают, что в будущем его можно будет применить и к другим дисциплинам. В будущем такие системы могут сформировать целые «сообщества» исследователей ИИ, способных постоянно генерировать новые научные открытия.
Разработчики подчеркивают, что цель Ученый ИИ призвана не заменить человека, а освободить исследователей от рутинной работы, позволяя им сосредоточиться на наиболее сложных и творческих аспектах науки.
Все важное из мира технологий прямо на ваш почтовый ящик.
Подписываясь, вы принимаете наши Условия и Политику конфиденциальности. Вы можете отказаться от подписки одним щелчком мыши в любое время.
