В последние месяцы концепция гигафабри — искусственный интеллект в промышленном масштабе стала популярностью в Европе. Тела ЕС характеризуют эти средства как «динамическую экосистему», которая объединяет вычислительную мощность, данные и человеческие ресурсы — все они необходимы для разработки моделей и применений искусственного интеллекта.
Европа находится в уловке в гонке ИИ по сравнению с США и Китаем.
ЕС состоит из 27 стран, что замедляет принятие новых законов. Дополнительными сдерживающими факторами являются высокие цены на электроэнергию и резкую необходимость модернизации сети передачи электроэнергии.
«Например, у нас на 30 % больше исследователей в области развития ИИ, чем в Соединенных Штатах. У нас также есть около 7000 стартапов, развивающих ИИ, но основным препятствием для них являются ограниченные вычислительные ресурсы. Поэтому мы, наряду с нашими государствами -членами, решили инвестировать в эту критическую инфраструктуру. Суверенитет и конкурентоспособность.
Cotes CNBC HENNA VIRCQUUN, исполнительный вице -президент Европейской комиссии по технологической суверене
До настоящего времени ЕС выделил 10 миллиардов евро для создания 13 объектов искусственного интеллекта и 20 миллиардов евро в качестве первоначального капитала инвестиций в Гигафабри, которые, по данным властей региона, являются «крупнейшими инвестициями в государственную разведку в мир».
Организаторы проекта уже получили 76 заявок от 16 стран и 60 сайтов, которые заинтересованы в работе в Гигафабри. Это гораздо больше, чем ожидали региональные власти, но для полного начала потребуется огромные инвестиции от бизнеса. Идея «Гигафабри» состоит в том, чтобы воспроизвести процессы, которые происходят на промышленных предприятиях, но продукт — это не материальные блага, а сложные решения искусственного интеллекта. Это будут центры обработки данных с акселераторами искусственного интеллекта для обучения и работы с ИИ, а также связанной с ним инфраструктуры, которые могут сделать системы искусственного интеллекта доступными для компаний, которые не могут создавать свои собственные.
Одной из первых компаний, которая привнести пример, был телекоммуникационный гигант Telenor, который в ноябре прошлого года запустил свой собственный сайт в Норвегии. Теперь он работает с небольшим кластером акселератора ИИ, чтобы установить потребности рынка, прежде чем расширить проект.
«Чтобы принять ИИ на практике, вы должны быть готовы предоставить критическую и коммерческую секретную информацию в учебном массиве».
заявил Теленор
В настоящее время компания работает с Babelspeak, своего рода норвежской версией CHATGPT, чтобы помочь пограничным сотрудникам перевести конфиденциальные диалоги, которые не могут быть раскрыты на государственные службы.
В первые дни сентября в Мюнхене, Германия, будет введена в эксплуатацию крупного искусственного интеллекта, но это не будет гигафабрика. Виркуннен это отметил Каждый Гигафабрика потребует инвестиций в размере от 3 до 5 миллиардов евро. ЕС Оган планирует объявить о программе инвестиций в этом году.
Многие вещи остаются неясными: доля частного капитала в дополнение к средствам налогоплательщиков, пропускной способности и размеру «гигафабри» — трудно сказать, насколько они помогут увеличить вычислительные ресурсы, говорят эксперты.
Строительство каждого из них может занять год или два, но неясно, сколько времени потребуется, чтобы построить электростанцию для нее. Следует ожидать, что он будет иметь не менее 1 гигаватта, и неизвестно, будут ли европейские сети передачи электроэнергии противостоять такой нагрузке — «в системах использования энергии будут иметь высокие инвестиции в системы использования энергии», — говорят эксперты.
В настоящее время способность центров обработки данных по всему миру составляет 85 ГВт, по словам аналитиков швейцарской инвестиционной компании UBS. Основываясь на том факте, что ЕС намеревается инвестировать 20 миллиардов евро в проект и установить 100 000 акселераторов AI в каждом «Gigababrika», емкость каждого из них может составлять 100-150 МВт, а общая мощность всех будет достигать 1,5-2 ГВт.
Это увеличит потребление энергии по всему европейскому региону на 15% — такая динамика кажется значительной даже по сравнению с Соединенными Штатами, которые падают примерно на 1/3 мирового потенциала. Эксперты предупреждают, что не существует быстрого начала: не только должно быть приобретено оборудование у Nvidia, но и ввести в эксплуатацию объекты и сделать их экономически прибыльными. Он должен быть запущен в относительно скромном масштабе, потому что ЕС не сможет сразу же создавать сложные модели искусственного интеллекта из -за затрат. Регион сможет постепенно разрабатывать инфраструктуру и бизнес -процессы и достигать достойного уровня, но это не произойдет сразу.
