Исследователи из Университета Эмори (США) разработали единый математический подход, систематизирующий создание алгоритмов искусственного интеллекта. Новая структура, представленная в «Журнале исследований машинного обучения», организует методы машинного обучения аналогично тому, как таблица Менделеева организует химические элементы. Он заменит эмпирический подбор алгоритмов точными физическими расчетами.
Основная проблема современного ИИ — отсутствие фундаментального понимания причин эффективности тех или иных моделей. Разработчики мультимодальных систем (работающих с текстом, видео и звуком) вынуждены перебирать сотни вариаций «функций потерь», чтобы методом проб и ошибок найти работающую.
Физики под руководством профессора Ильи Неменмана предложили решение — концепцию «Вариационного многомерного информационного горлышка». Метод основан на теории информации: успешный искусственный интеллект должен работать как фильтр, который отсеивает весь информационный шум и сохраняет только те данные, которые имеют решающее значение для прогнозирования.
Авторы доказывают, что большинство успешных современных алгоритмов, несмотря на внешние различия, математически сводятся к этому принципу. Новый подход позволяет их классифицировать в зависимости от параметров сжатия информации, создавая структурированную таблицу методов.
Внедрение этой системы переводит развитие ИИ из области интуиции в область точной науки.. Инженеры смогут заранее рассчитать оптимальную архитектуру для конкретной задачи, избавив от многомесячных тренировок на неподходящих моделях. Более того, система позволяет создавать эффективные алгоритмы даже в условиях дефицита обучающих данных.
Отдельным преимуществом станет экологичность: отказ от ненужных расчетов позволит снизить нагрузку на дата-центры и, соответственно, углеродный след отрасли. По мнению авторов, новый метод не только оптимизирует код, но и приближает нас к пониманию работы человеческого мозга, который обрабатывает сенсорную информацию по схожим принципам фильтрации.
`, // — БАННЕР 2 (Новости Google) — `
`, // — БАННЕР 3 (Viber) — `
` ); const randomIndex = Math.floor(Math.random() * Banners.length); document.getElementById(‘kaldata-random-banner’).innerHTML = баннеры(randomIndex); })();
Комментируйте статью на нашем форуме. Чтобы первыми узнавать самое важное, поставьте лайк нашей странице в Facebook и подпишитесь на нас в Google News, TikTok, Telegram и Viber или загрузите приложение по адресу Калдата.com для Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
