Ученые из Университета Суррея разработали систему искусственного интеллекта, которая способна определять местоположение устройства с высокой точностью, даже когда навигация через GPS становится бесполезной. Новый инструмент называется геолокализацией с усиленной позой (ПенсИ во время тестов он смог уменьшить среднюю ошибку в позиционировании с 734 метра до всего лишь 22 метра.
В отличие от классических систем GPS, которые зависят от спутниковых сигналов, Peng работает по двухэтапной схеме.
Во -первых, алгоритм сравнивает спутниковые фотографии с уличными изображениями, чтобы определить приблизительное местоположение сайта на уровне района или дороги. Затем используется метод относительной оценки осанки (Относительная оценка позы), что позволяет вам рассчитать ориентацию камеры и прояснить местоположение до десятков метров. Примечательно, что самой обычной монокулярной камеры достаточно для такой работы, как они установлены в автомобилях или даже в стандартных смартфонах.
Разработчики подчеркивают, что современная зависимость от GPS становится уязвимостью. Сигнал легко теряется в туннелях и густонаселенных районах, таких как Нью -Йорк, а также подвержен молчанию или расстройствам из -за погодных условий. Это создает угрозу для транспортировки, логистики, авиации и даже систем защиты. Peng предлагает альтернативный подход, который делает навигацию более устойчивой и надежной.
По мнению исследователей, основным преимуществом системы является ее гибкость: использование дешевых камер позволяет применять технологию в широком спектре применений — от автономных автомобилей и беспилотных летательных аппаратов до интеллектуальных систем навигации по городской навигации.
Как отмечает Саймон Хэдфилд, доцент роботизированного видения, простая камера становится мощным навигационным инструментом, который может работать в небезопасной и быстро меняющейся среде. Профессор Адриан Хилтон, директор Института искусственного интеллекта, человек, ориентированный в Суррее, добавляет, что проект разрабатывает концепцию навигации, ориентированной на человека. Способность точно определять координаты, не полагаясь на спутники, чтобы пройти путь к более безопасным и адаптивным системам, которые могут работать в наиболее недоступных и отдаленных местах.
Чтобы ускорить прогресс, команда публикует результаты в общественном пространстве, приглашая инженеров и разработчиков по всему миру улучшить технологии и искать новые сценарии для применения.
