Искусственный интеллект — это область, полная технических терминов, таких как Prompt, generative AI и Deep Learning. На первый взгляд эти термины могут показаться сложными. Но эти слова, часто вам встречающиеся на английском языке в разных публикациях, скрывают передовые концепции и технологии. Мы предлагаем вам изучить главные термины искусственного интеллекта, которые позволят вам на базовом уровне понимать обучающие материалы и новостные сводки о новых технологиях.
50 терминов для расширения лексикона
Этика ИИ – вопросы, которые необходимо учитывать заинтересованным сторонам в сфере ИИ, таким как инженеры и государственные служащие, чтобы гарантировать ответственную разработку и использование технологии.
Алгоритм – последовательность правил, заданных машине ИИ для выполнения задачи или решения проблемы.
Интерфейс прикладного программирования (API) – набор правил и протоколов, позволяющих различным программам общаться и обмениваться информацией. Выступает в качестве посредника для облегчения взаимодействия между программами, использующими различные технологии.
Искусственный интеллект (ИИ) – интеллект, демонстрируемый машинами для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта, например, обучения, решения проблем и понимания языка. Более детально об ИИ читайте в этой статье.
Искусственный нейрон – механизм с несколькими входами и одним выходом, имитирующий определенные характеристики биологического нейрона.
Автономный агент – агент, который принимает решения о своих собственных действиях и условиях без внешнего вмешательства.
Большие данные – большие наборы данных, которые можно изучать для выявления закономерностей и тенденций, помогающих принимать бизнес-решения.
Архитектура унифицированных вычислительных устройств (CUDA) – метод, позволяющий компьютерам решать сложные задачи, разбивая их для одновременной обработки, часто с использованием графических процессоров.
Компьютерное зрение – междисциплинарная область науки и техники, ориентированная на компьютерное распознавание изображений и видео.
Чат-бот – программное приложение, предназначенное для имитации человеческого разговора с помощью текстовых или голосовых команд.
Когнитивные вычисления – компьютерная модель, основанная на имитации процессов человеческого мышления, таких как распознавание образов и обучение.
Интеллектуальный анализ данных – процесс сортировки больших наборов данных для выявления закономерностей, которые могут улучшить модели или решить проблемы.
Обработка данных – процесс подготовки необработанных данных для использования в модели машинного обучения, включая очистку и преобразование данных.
Наука о данных – междисциплинарная область технологий, использующая алгоритмы и процессы для сбора и анализа больших объемов данных с целью обнаружения закономерностей и информации.
Встраивание – метод представления слов в числах, позволяющий компьютерам обрабатывать язык с использованием алгоритмов, анализирующих слова в их контексте.
Глубокое обучение (DL) – подраздел машинного обучения, где используются глубокие нейронные сети с целью изучения сложных закономерностей с использованием больших объемов данных.
Непредвиденное поведение – непредсказуемое или непреднамеренное поведение, демонстрируемое системой искусственного интеллекта.
Разработка признаков – процесс выбора и создания новых признаков из необработанных данных для повышения производительности моделей машинного обучения.
Генеративный ИИ : тип технологии, использующий ИИ для создания контента, включая текст, видео, код и изображения.
Генеративно-состязательная сеть (GAN) – компьютерная программа, которая создает новые данные, например, музыку или изображения, используя обучение двух противоборствующих нейронных сетей.
Генеративное искусство – искусство, созданное с использованием компьютерных программ или алгоритмов, которые генерируют визуальные или слуховые результаты, часто основанные на случайных или математических правилах.
Генеративный предварительно обученный преобразователь (GPT) – языковая модель, разработанная OpenAI, используемая для генерации текста, похожего на тот, который создается человеком.
Гигантская тестовая комната для языковых моделей (GLTR) – инструмент для определения того, был ли текст написан искусственным интеллектом, путем анализа использования слов.
Графический процессор (GPU) – компонент компьютера, специализирующийся на сложных вычислениях для отображения изображений и видео.
Ограничения – ограничения и правила, налагаемые на системы ИИ для обеспечения того, чтобы они надлежащим образом управляли данными и не создавали неэтичный контент.
Галлюцинация – неверный ответ системы искусственного интеллекта или ложная информация, представленная в выходных данных как фактическая.
Гиперпараметр – параметр, влияющий на способ обучения модели ИИ, обычно задается вручную вне модели.
LangChain – библиотека для подключения моделей ИИ к внешним источникам информации для создания агентов или чат-ботов.
Langage Naturel – язык, который звучит как человеческий язык, то есть беглый и естественный.
Большая языковая модель (LLM) – модель машинного обучения, обученная на больших объемах текстовых данных, способная генерировать естественный текст.
Моделирование – процесс создания модели виртуального объекта, обычно трехмерного, с использованием представления на компьютерном языке.
Обработка естественного языка (NLP) – подраздел ИИ, главынй фокус которого настроен на обучении машин понимать, обрабатывать и генерировать человеческий язык.
Нейронные сети – это программы, состоящие из алгоритмов, взаимосвязанных так же, как и человеческий мозг. Их функциональность имитируют работу человеческого мозга.
Поля нейронного излучения (NeRF) – модель глубокого обучения, которая используется для генерации изображений, обнаружения объектов и сегментации.
Переобучение – распространенная проблема в машинном обучении, возникающая, когда модель слишком сложна и не способна обобщать данные на основе новых данных.
Персептрон – синтетическая модель нейрона, в которой полученные сигналы сначала ранжируются по приоритетам, затем суммируются и, наконец, преобразуются в единый выходной сигнал с использованием математической формулы.
Персональный голосовой помощник – виртуальный помощник, оснащенный модулем распознавания голоса и системой синтеза речи, который распознает голосовые инструкции и выполняет их, используя собственный синтезированный голос.
Подсказка – это определенная текстовая команда, которая управляет реакциями или генеративными действиями искусственного интеллекта.
Python – язык программирования высокого уровня, часто используемый в инструментах искусственного интеллекта, известный своей простотой и гибкостью.
Обоснование – метод, позволяющий компьютеризированной системе выполнять логическую последовательность на основе исходных предложений и базы знаний с целью прийти к заключению.
Обучение с подкреплением – тип автоматического обучения, при котором модель обучается методом проб и ошибок, получая вознаграждения или наказания за свои действия и соответствующим образом корректируя свое поведение.
Пространственные вычисления – использование технологий для добавления цифровой информации и опыта в физический мир, включая дополненную реальность и виртуальную реальность.
Stable Diffusion – модель ИИ с открытым исходным кодом для синтеза сложных изображений из текста, доступная для локальной установки или через несколько онлайн-пользовательских интерфейсов.
Контролируемое обучение – тип машинного обучения, при котором обучающие данные маркируются, а модель обучается делать прогнозы на основе связей между входными данными и соответствующими метками.
Временная когерентность – последовательность и непрерывность информации или закономерностей во времени, что активно используется в областях, связанных с компьютерным зрением, обработкой естественного языка и анализом временных рядов.
Тест Тьюринга – тест, в котором человек и компьютер взаимодействуют вслепую, чтобы определить, способны ли они достичь одинакового уровня производительности.
Неконтролируемое обучение – тип машинного обучения, при котором обучающие данные не имеют меток, а модель самостоятельно находит закономерности и взаимосвязи в данных.
Синтезированный голос – голос или речь, созданные компьютерной программой, которая точно воспроизводит человеческий голос.
Виртуальный помощник – программа, предназначенная для ответа на вопросы на естественном языке или для выполнения заданий.
Webhook – метод, позволяющий компьютерной программе отправлять сообщения или данные другой программе через Интернет в режиме реального времени.
