Google начал тестирование нового поискового сервиса на базе искусственного интеллекта в рамках проекта Scholar Labs. Он создан, чтобы помочь ученым найти ответы на подробные исследовательские вопросы. Однако некоторые представители научного сообщества поставили под сомнение критерии определения качества научных исследований, отмечает The Verge.
Неясно, насколько ученые будут доверять сервису, который использует отношения ключевых слов, а не традиционные методы оценки популярности исследований, для ранжирования результатов поиска. Научные исследования не имеют фильтров по общепринятым критериям, обычно используемым для того, чтобы отличить «хорошие» исследования от «не очень». Наиболее распространенным показателем в научном сообществе является количество цитирований исследования в других статьях с момента его публикации. Это во многом отражает популярность статьи. Существует также зависимость от времени: недавно опубликованное исследование может вообще не цитироваться или накопить сотни цитирований за несколько месяцев, в то время как исследования, датированные 1990-ми годами, могут цитироваться несколько тысяч раз.
Еще одним традиционным показателем является импакт-фактор. Журналы, публикующие широко цитируемые исследования, имеют более высокий импакт-фактор, а это означает, что такие материалы считаются более строгими и актуальными для научного сообщества. Например, у журнала Applied Sciences импакт-фактор равен 2,5, а у журнала Nature — 48,5. Исходная версия научной поисковой системы Google, не имеющая искусственного интеллекта, имеет возможность ранжировать результаты по «релевантности», которая показывает количество цитирований для каждого результата.
Цель обновленного алгоритма — найти «самые полезные статьи для поиска исследований— заявил Google. Теперь сервис ранжирует их по принципу, который, по словам компании, используется самими учеными — с учетом»полный текст каждой статьи, место публикации, автор, частота и старшинство цитирования в другой научной литературе.Однако не будет изолированного рейтинга, основанного на количестве цитирований статьи или импакт-факторе публикации.
«Импакт-фактор и количество цитирований варьируются в зависимости от области исследования статей, и большинству пользователей может быть сложно угадать подходящие значения для конкретных исследовательских вопросов. <..> Полагаясь исключительно на импакт-фактор или количество цитирований, часто можно пропустить ключевые статьи, особенно в междисциплинарных или смежных областях или журналах, а также недавно опубликованные статьи.» Google подчеркивает. Вы можете искать «недавний» статьи и полный текст статей используются при формировании результатов поиска. Компания описала эту услугу как «новое направление для нас‘, и Google планирует принять во внимание отзывы пользователей при дальнейшей разработке.
