Google представила новую, «значительно более мощную» версию своего ИИ-агента Gemini Deep Research, способного выполнять долгосрочные исследовательские задачи и представлять их результаты в подробных отчетах. В настоящее время агент доступен разработчикам и скоро будет доступен для потребительских приложений Google, включая Gemini, Google Search и NotebookLM.
Обновленный AI-агент Gemini Deep Research станет первым встроенным агентом для нового API Interactions API, который служит «унифицированным интерфейсом взаимодействия» с моделями (такими как Gemini 3 Pro) и агентами. Говорят, что новый API Google отражает новейшие возможности модели, такие как «мышление» и использование передовых инструментов помимо генерации текста.
«Мы расширяем возможности встроенных агентов и добавляем возможность создавать и использовать собственные агенты. Это позволит пользователям подключать модели Gemini, встроенные и пользовательские агенты Google через единый API.Об этом Google сообщил в своем блоге.
«Оптимизирован для долгосрочных задач сбора и синтеза контекста.«, агент Gemini Deep Research использует возможности Gemini 3 Pro. Google рекламирует свою систему как «специально обучены для уменьшения иллюзорной информации и максимального качества отчетов при выполнении сложных задачВ ответ на запрос пользователя она «формулирует запросы, считывает результаты, обнаруживает пробелы в знаниях и проводит повторные исследованияКомпания также утверждает, что веб-поиск «значительно улучшено, что позволяет ему глубоко перемещаться по веб-сайтам для поиска конкретных данных.«.
Одна из областей, в которой Gemini 3 Pro превосходит своих предшественников, — это визуальное мышление. По данным Google, модель может выполнять такие задачи, как планирование маршрутов складского робота. При решении задач обработки документов он может извлекать информацию из рукописного текста, схем и математических обозначений.
Новая версия Gemini Deep Research использует возможности визуального интеллекта Gemini 3 Pro для автоматизации задач интеллектуального анализа данных. Например, агент может сканировать загруженные пользователем документы, чтобы найти конкретную информацию.
Обновленный Gemini Deep Research превосходит Gemini 3 Pro в ряде тестов. В частности, Gemini Deep Research набирает 46,4% против 43,2% для Gemini 3 Pro по полному HLE (Последний экзамен человечества, логика и знания), 66,1% против 56,6% по DeepSearchQA (для всесторонних веб-исследований) и 59,2% против 49,4% по BrowseComp (поиск труднодоступных фактов).
Напомним, OpenAI сделала большой шаг в развитии ИИ, внедрив GPT-5.2, который делает на 38% меньше ошибок. Новая модель GPT-5.2 ориентирована на профессиональные задачи, включая программирование, обработку больших документов и аналитику. К преимуществам относятся рекордные результаты в ключевых тестах и контекстное окно, содержащее до 400 000 токенов.
`, // — БАННЕР 2 (Новости Google) — `
`, // — БАННЕР 3 (Viber) — `
` ); const randomIndex = Math.floor(Math.random() * Banners.length); document.getElementById(‘kaldata-random-banner’).innerHTML = баннеры(randomIndex); })();
Комментируйте статью на нашем форуме. Чтобы первыми узнавать самое важное, поставьте лайк нашей странице в Facebook и подпишитесь на нас в Google News, TikTok, Telegram и Viber или загрузите приложение по адресу Калдата.com для Android, iOS и Huawei!
