ИИ-калькуляторы смерти, такие как Life2vec, попали в новости из-за заявлений их создателей о способности предсказывать смерть людей, оценивая продолжительность жизни на основе привычек, диеты, истории болезни, образа жизни и других факторов. Эти инструменты используют алгоритмы искусственного интеллекта для сравнения данных пользователя с известными медицинскими данными, чтобы сделать предположения о вероятной продолжительности жизни с заявленной целью поощрения активного выбора здоровья. Однако в некоторых случаях эксперты опасаются, что результаты могут вызвать страх. Кроме этого, предоставление такого количества данных о здоровье вызывает опасения в отношении конфиденциальности и кибербезопасности.
Как работают ИИ-предсказатели смерти?
Калькуляторы смерти используют алгоритмы искусственного интеллекта, которые учитывают такие личные факторы, как возраст, состояние здоровья и семейная история, чтобы сделать прогноз о вероятной кончине человека. Для тех, кто увлечен мельчайшими деталями и решениями о еде, физических упражнениях, потреблении калорий и образе жизни, ИИ добавляет уровень глубокого управления мельчайшими факторами, которые увеличивают или уменьшают продолжительность жизни. Некоторые из этих инструментов позволяют интегрироваться с носимыми устройствами для здоровья и фитнеса или загружать анализы крови, генетические профили и другие личные медицинские документы. Оповещения и актуальные данные о состоянии здоровья могут быть использованы для более точной оценки продолжительности жизни, поднимая калькулятор на новый уровень индивидуальных рекомендаций, направленных на улучшение здоровья на основе конкретных данных.
Большинство приложений для расчета прогноза смерти с помощью искусственного интеллекта бесплатны. Некоторые из них платят за дополнительные данные и услуги. Например, Death Clock взимает плату за предоставление не только года, но и точной даты смерти человека, а также его текущего биологического возраста. Кроме этого, пользоваться ими довольно просто, если вы готовы ввести все необходимые данные, включая возраст, вес, рост, ежедневное потребление калорий и уровень физической активности. ИИ обрабатывает информацию пользователя, сравнивая ее с обширными медицинскими данными и исследованиями в области здоровья, и выдает примерный срок жизни и персональные рекомендации по улучшению самочувствия. Те, кто уделяет внимание потреблению калорий и может ответить на вопросы с наибольшей уверенностью, получат более точное приближение к ожидаемой продолжительности жизни, в то время как предположения приведут к менее точным результатам.
Насколько точны калькуляторы смерти ИИ?
Прогнозы смерти с помощью ИИ следует рассматривать как оценки, основанные на данных и анализе ИИ, а не как гарантированные предсказания. Лучше всего рассматривать их как основу для принятия решений о здоровом образе жизни. Тем не менее, степень точности прогнозов превосходит все предыдущие попытки, и можно ожидать, что со временем она будет неуклонно повышаться.
«Life2vec может предсказать продолжительность жизни с 78-процентной точностью, используя такие данные, как состояние здоровья, доход и профессия», – говорит Мукунд Капур, контент-аналитик компании Weam, специализирующейся на внедрении ИИ. «Такие факторы, как мужской пол, наличие психиатрического диагноза или работа по специальности, связаны с более ранней смертью, в то время как более высокий доход и руководящая роль коррелируют с более продолжительной жизнью».
Методология, используемая приложениями для определения продолжительности жизни, во многом основана на датском исследовании, опубликованном в 2023 году. Исследователи использовали методы обработки естественного языка для изучения эволюции и предсказуемости человеческой жизни, а также изучили большую серию жизненных событий за более чем 10 лет, связанных со здоровьем, образованием, профессией, доходом, адресом и рабочим временем. В исследовании использовались ежедневные записи шести миллионов датчан, что значительно превосходит все предыдущие попытки моделирования продолжительности жизни.
Однако моделирование – это неточная наука, о чем свидетельствует погрешность, существующая в моделях изменения климата на пути ураганов. Просто необходимо учитывать слишком много факторов, а также иногда склонность ИИ к галлюцинациям.
«Как слова в предложениях, так и события следуют друг за другом в человеческой жизни», – говорит Суне Леманн, профессор Технического университета Дании и руководитель группы исследователей.
Какие факторы вносят неопределенность или неточность в предсказания смерти?
Поскольку на результаты жизни влияют многочисленные переменные, они никогда не бывают полностью предсказуемыми. Предсказания ИИ о смерти основаны на средних показателях, определяемых путем анализа личных данных в сравнении с большим количеством данных о здоровье. Например, если пользователь курит или пьет, эти факторы могут внести некоторую погрешность в данные. Хотя эта погрешность подтверждается медицинскими исследованиями, она не является само собой разумеющейся — заядлые курильщики и любители выпить могут дожить до старости. Однако те, кто регулярно курит или пьет, в среднем могут рассчитывать на то, что количество лет в их жизни уменьшится.
Другие факторы также могут иметь вес. Например, некурящий человек, живущий с курильщиками, может получить более низкий балл, чем тот, кто всю жизнь избегал курения и курильщиков. Некоторые расчеты воздействия пассивного курения и других подобных факторов основаны на медицинской информации, а некоторые – на относительных догадках. Несчастные случаи, природные катаклизмы, преступные деяния и множество случайных факторов могут положить конец той жизни, которая в противном случае могла бы быть долгой. Слишком много случайностей и влияний, чтобы считать калькулятор предсказаний смерти ИИ чем-то иным, кроме как приличной догадкой, основанной на некоторых известных факторах и данных.
Этические аспекты, вопросы конфиденциальности и кибербезопасности
Вся концепция ИИ-калькуляторов смерти поднимает на поверхность несколько вопросов, не последним из которых является риск передачи такого большого количества персональных данных третьей стороне или передачи их в облако.
«Кто-то может использовать это, чтобы получить деньги за подписку, и может быть неясно, для чего собираются или используются данные и кто имеет к ним доступ», – говорит Грег Шульц, аналитик StorageIO Group. «Люди должны быть обеспокоены тем, какая информация собирается и кому передается, и как она используется».
Нет никакой гарантии, что страховые компании не найдут способ получить доступ к этим данным и использовать их для отказа в выплате страхового возмещения или повышения страховых взносов. Правительства умеют давить на компании, заставляя их передавать данные, а недобросовестные люди могут злоупотреблять такими данными, если они попадут в их руки. Утечка данных также может привести к тому, что персональная информация будет использована преступниками в различных неблаговидных целях. Знаменитости, бизнесмены и правительственные чиновники могут стать объектом шантажа или публичного унижения на основании переданных ими данных.
Выводы
ИИ-калькуляторы смерти, такие как Life2vec, могут помочь вам более осознанно подойти к выбору образа жизни или стимулировать позитивные изменения. Они также могут вызвать беспокойство или тревогу. Хотя инструменты ИИ учитывают множество факторов, касающихся вашего вероятного здоровья и самочувствия, и сверяют их с данными медицинской науки, наука не может делать абсолютно точные прогнозы, и это важно иметь в виду. ИИ-калькуляторы смерти могут быть полезным инструментом, если использовать их для развлечения или для мотивации к позитивным изменениям в жизни, диете или здоровье, но не забывайте сопоставлять их ценность с риском, связанным с передачей такого количества личных данных.
