Bloomberg сообщает Bloomberg, новое исследование Стэнфордского университета показывает, что инструменты искусственного интеллекта затрудняют поиск работы в области разработки программного обеспечения и обслуживания клиентов. Исследование показывает задержку в найме молодых, неопытных специалистов.
Хотя недавнее исследование Массачусетского технологического института (Грань) обнаружил, что большинство компаний не сообщили о значительном увеличении прибыльности использования искусственного интеллекта, это не мешает им продолжать применять технологии в той или иной форме. В некоторых отраслях такое приложение может оказать негативное влияние на карьерные перспективы карьеры для начальных должностей.
Исследование Стэнфордского университета, в соавторстве с экономистом Эриком Бринольфсоном и исследователями в лаборатории цифровой экономики, показало, что в последние три года занятость людей, начавших свою карьеру в областях наиболее подверженных риску ИИ, в качестве бухгалтеров, программистов и административных активов и административных активов.
Это затронуло в основном более молодых сотрудников в возрасте 22-25 лет, хотя в исследовании отмечалось увеличение занятости в других начальных областях, таких как медсестры в течение того же периода. В то же время позиции, требующие большего опыта в компаниях, отслеживаемых в опросе, либо не изменились, либо расширились. Это может указывать на то, что более опытный с сотрудниками ИИ может быть более продуктивным, взяв на себя обязанности некоторых молодых сотрудников.
Исследование отслеживало данные из системы автоматизированной обработки данных (Администратор) и заработная плата была рассмотрена тысячами компаний, в общей сложности миллионы сотрудников в Соединенных Штатах.
Популярность искусственного интеллекта питает дебаты о том, как его быстрое реализация повлияет на занятость. Согласно одному из аргументов, технология может автоматизировать простые функции в некоторых отраслях, заменяя людей. Другой аргумент показывает, что инструменты ИИ могут повысить производительность труда за счет повышения общей производительности, а не удаления позиций на начальном уровне.
Оба аргумента, основанные на выводах исследователей из Стэнфорда, могут быть правдой. Тем не менее, вопрос в том, как такие рабочие места будут заполнены в будущем. Если искусственный интеллект повышает эффективность уже высококвалифицированных и высокопроизводительных сотрудников, но исключает роли, которые изначально позволили им приобрести этот опыт и навыки, откуда придет следующее поколение программистов, бухгалтеров и административных помощников? Некоторые лидеры в отрасли считают, что эти роли будут просто захвачены ИИ, в то время как другие считают, что это может привести к развитию более творческих инициатив: люди будут генерировать идеи, и II поймут их.
